Awesome GitHub RepositoriesTraining

This project is a Python implementation of the Faster R-CNN object detection framework. It serves as a convolutional neural network library and tool for locating and classifying multiple objects within images. The framework provides a pre-trained model implementation that allows for object detection inference without manual training. It supports the full lifecycle of object detection, including training detectors on visual datasets to identify and bound specific object classes. The system covers capabilities for computer vision model evaluation, neural network optimization to reduce model si

Gluon-CV es una biblioteca de visión artificial para MXNet que proporciona una colección completa de arquitecturas de visión preimplementadas y tuberías de entrenamiento. Sirve como un kit de herramientas de investigación de aprendizaje profundo y un zoológico de modelos (model zoo) que contiene pesos preentrenados de última generación para análisis de imágenes y video. El proyecto incluye una biblioteca especializada en estimación de pose humana y un kit de herramientas de compresión de modelos. Estas herramientas permiten la poda (pruning) y cuantización de modelos de aprendizaje profundo para aumentar la velocidad de inferencia y facilitar el despliegue en hardware de borde (edge hardware) con recursos limitados. La biblioteca cubre una amplia gama de capacidades de visión, incluyendo clasificación de imágenes, detección de objetos y segmentación semántica e instanciada. También proporciona herramientas para análisis de video, como reconocimiento de acciones, seguimiento de objetos y estimación de profundidad monocular. El entrenamiento es compatible a través de tuberías automatizadas y cargas de trabajo distribuidas multi-GPU para acelerar la convergencia del modelo.