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Awesome GitHub RepositoriesVectorized Batching
Automatic batching of operations using mapping functions to handle grouped tensor inputs.
Distinct from Nested Tensor Batching: Distinct from nested tensor batching; specifically focuses on vmap-style operation batching.
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- apachecn/pytorch-doc-zh
apachecn/pytorch-doc-zh
4,224Ver en GitHubEste proyecto es una traducción al chino de las guías técnicas y referencias de API para el framework de aprendizaje profundo PyTorch. Sirve como una base de conocimientos localizada y material de referencia para hacer que la documentación de aprendizaje profundo sea accesible para hablantes no angloparlantes. La documentación cubre una gama completa de capacidades de PyTorch, incluyendo el desarrollo de modelos de redes neuronales, diferenciación automática y la implementación de kernels de backend. Proporciona orientación detallada sobre estrategias de entrenamiento distribuido, despliegue de modelos a través de formatos como ONNX y C++, y diversas técnicas de optimización y cuantización de modelos. El proyecto utiliza un pipeline de traducción impulsado por la comunidad y un modelo de contribución distribuido para mantener el contenido sincronizado con las versiones. Los materiales técnicos se organizan utilizando markdown y se renderizan en un sitio web navegable mediante generación de sitios estáticos.
Describes the use of batching kernels to handle grouped data inputs automatically during mapped operations.
Shelldeep-learningdocumentationpython
