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Este proyecto es un motor de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) basado en terminal que utiliza modelos de redes neuronales para extraer texto y datos de diseño espacial de imágenes. Funciona tanto como una utilidad de línea de comandos para el procesamiento automatizado de texto como una biblioteca para integrar el reconocimiento basado en machine learning en flujos de trabajo más amplios. El motor se distingue por una tubería de procesamiento modular que admite la carga de modelos personalizados y la inicialización de pesos mapeados en memoria para una ejecución eficiente. Preserva la estructura del documento mediante el seguimiento de coordenadas geométricas precisas para cada elemento de texto detectado, y permite el refinamiento de la salida a través de reglas de validación a nivel de carácter. El sistema incluye herramientas integrales para la ingesta de imágenes, incluyendo la captura directa desde portapapeles del sistema y contenido del navegador. Proporciona capacidades de diagnóstico mediante la generación de superposiciones visuales y artefactos de procesamiento intermedio para verificar la precisión del reconocimiento y solucionar problemas de rendimiento de la tubería. El software se distribuye como un binario estático para asegurar la portabilidad entre entornos sin requerir dependencias externas.