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Methods for injecting structured data formats like JSON into LLM retrieval systems or prompts.
Distinct from Knowledge Retrieval Systems: Focuses on the structured format (JSON) and the injection into prompts, rather than general semantic search retrieval.
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dbskill es una colección de bibliotecas especializadas que comprenden especificaciones de prompts, frameworks de diagnóstico, conjuntos de herramientas de contenido e instrucciones de comportamiento para agentes. Proporciona un sistema de gestión del conocimiento utilizando un enfoque de ingeniería de cuatro capas para organizar hechos y patrones en una base de toma de decisiones verificable, junto con una biblioteca de habilidades de plantillas de prompts para diagnósticos empresariales e ingeniería de contenido. El proyecto cuenta con un framework de diagnóstico empresarial para analizar cuellos de botella organizacionales y optimizar modelos de negocio mediante un análisis estructurado. Incluye un conjunto de herramientas de ingeniería de contenido para auditar la resonancia del texto y generar ganchos de redes sociales de alta conversión basados en fórmulas virales. El sistema cubre una amplia gama de capacidades, incluida la ingeniería de flujos de trabajo de agentes de IA, análisis de mercado competitivo y formato de contenido para redes sociales. También proporciona herramientas para la ingeniería de sistemas de decisión, facilitación del aprendizaje interactivo e integración estructurada del conocimiento utilizando bibliotecas basadas en JSON. El sistema incluye utilidades para la migración de configuración de agentes y migración de bancos de trabajo para estandarizar las reglas del proyecto y las convenciones de nomenclatura en diferentes plataformas de agentes de IA.
Utilizes JSON-based libraries of business axioms and methodology for integration into retrieval systems or system prompts.