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Awesome GitHub RepositoriesScripted Generation
Automating the production of generative images via scripts and predefined constraints without a UI.
Distinct from Image Generation: Focuses on head-less, scripted production based on constraints, unlike the general UI-driven image generation parent.
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Awesome Scripted Generation GitHub Repositories
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- junyanz/igan
junyanz/iGAN
4,007Ver en GitHubiGAN es un framework para producir imágenes sintéticas utilizando redes generativas antagónicas (GAN). Proporciona una interfaz basada en web para crear y editar imágenes de forma interactiva a través de categorías como paisajes, arquitectura y moda utilizando modelos preentrenados. El sistema permite un control preciso sobre la salida visual a través de la exploración, interpolación y proyección del espacio latente. Los usuarios pueden guiar el proceso generativo utilizando un editor interactivo que cuenta con pinceles de dibujo, coloreado y deformación para refinar regiones o formas específicas en tiempo real. El proyecto soporta tanto la generación automatizada basada en mapas de bordes o colores como el refinamiento manual a través de la selección de candidatos basada en semillas. También incluye herramientas de diagnóstico para depurar modelos generativos mediante la visualización y sondeo de su espacio de salida.
Supports producing multiple images based on specific color and edge maps through automated scripts.
Python
