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Awesome GitHub RepositoriesGPU Command Interceptors
Wrappers for graphics API calls that measure execution time and throughput by intercepting hardware driver commands.
Distinct from GPU Kernel Implementations: Distinct from GPU kernel implementations: focuses on monitoring and wrapping existing commands rather than implementing new kernels.
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Awesome GPU Command Interceptors GitHub Repositories
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- plasma-umass/scalene
plasma-umass/scalene
13,449Ver en GitHubScalene is a high-performance diagnostic utility designed to measure resource consumption during the execution of Python applications. It functions as a line-level monitor, providing granular insights that pinpoint the specific source code responsible for performance overhead. The tool distinguishes itself through statistical profiling that captures stack traces and resource usage without requiring manual instrumentation of the source code. It tracks CPU, GPU, and memory consumption by intercepting library-level calls and hardware driver commands, allowing for the analysis of both managed and
Wraps graphics API calls to measure execution time and memory throughput by intercepting commands sent to the hardware driver.
Pythoncpucpu-profilinggpu - eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial
eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial
4,145Ver en GitHubEste proyecto es un recurso educativo que proporciona un tutorial de desarrollo integral para escribir y cargar programas eBPF utilizando C, Go y Rust dentro del kernel de Linux. Sirve como una guía técnica para desarrollar lógica personalizada para ejecutar directamente en el kernel. Los materiales cubren dominios especializados incluyendo observabilidad y rastreo del kernel, implementación de seguridad para detección de intrusiones e ingeniería de red de alto rendimiento para filtrado de paquetes y balanceo de carga. También incluye manuales dedicados para el rastreo del kernel de Linux y el uso de kprobes, uprobes y tracepoints. El proyecto abarca una amplia gama de áreas de capacidad, como instrumentación del kernel, monitoreo y observabilidad del sistema, análisis de red y aplicación de seguridad. Además, se extiende a la depuración a nivel de hardware para GPUs y controladores, así como a la manipulación de sistemas de bajo nivel y gestión de recursos.
Provides techniques for measuring latency between GPU command submission and execution.
Cbpfebpfexamples
