1 repositorio
The ability of an AI system to recognize recurring bug patterns from previous sessions to improve future fix success rates.
Distinct from Agentic Debugging Loops: This is an AI reasoning capability for pattern recognition in debugging history, not a runtime debugging session tool.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Debugging Pattern Recognition. Refine with filters or upvote what's useful.
Chronos es un agente de ingeniería de software LLM y modelo de depuración a escala de repositorio diseñado para la corrección autónoma de errores. El sistema funciona como un sistema automatizado de corrección de errores que localiza defectos, razona sobre las causas raíz e implementa parches validados en múltiples archivos. El proyecto se distingue por un motor de recuperación guiado por grafos que utiliza un grafo de memoria persistente para navegar por las relaciones de llamada y flujos de datos a través de grandes repositorios. Emplea un flujo de trabajo de depuración persistente que indexa un historial de commits y registros para reconocer patrones y evitar repetir errores anteriores a través de ciclos de depuración iterativos. El sistema cubre el análisis de causa raíz a través de la localización de trazas causales y el seguimiento de errores basado en la lógica a través de múltiples archivos. Además, proporciona reparación de código autónoma sintetizando parches y validándolos dentro de un entorno sandbox iterativo. La inteligencia del repositorio se maneja a través de la recuperación contextual de múltiples saltos y la ingesta de múltiples fuentes de registros y trazas. El sistema proporciona transparencia en los pasos de razonamiento y genera documentación de depuración automatizada, incluyendo evaluaciones de riesgo y justificaciones para cada corrección aplicada.
Recognizes patterns from previous debugging sessions to improve the success rate of solving similar issues over time.