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Detection of invalid memory access by recording addresses of deallocated objects.
Distinct from Object Detection and Tracking: Focuses specifically on tracking deallocated 'zombie' objects rather than general object trajectory or detection in images
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KSCrash es una librería de informes de errores en C++ y framework de informes remotos diseñado para capturar bloqueos y señales de aplicaciones. Funciona como un reportero de errores asíncrono que atrapa excepciones y deadlocks para asegurar que los informes se generen durante fallos críticos. El sistema incluye una herramienta de diagnóstico de memoria para rastrear la presión de memoria e identificar objetos zombie para diagnosticar terminaciones relacionadas con la memoria. También cuenta con una herramienta de demangling de símbolos que convierte nombres de funciones de C++ y Swift en cadenas legibles para el análisis de stack traces. El proyecto proporciona monitoreo y observabilidad integrales mediante la captura de bloqueos de aplicaciones, detección de deadlocks en el hilo principal y monitoreo de señales del sistema. Los datos capturados se procesan a través de un pipeline que genera informes JSON estructurados, los cuales son enrutados y transmitidos a servidores remotos mediante un sistema de entrega basado en sinks. Se utiliza almacenamiento local para persistir informes y metadatos de la aplicación en el dispositivo hasta que se confirme la entrega.
Records deallocated object addresses to detect dangling pointers and memory corruption during runtime.