Awesome GitHub RepositoriesReal-Time Instance Segmentation

Yolact es un framework de visión artificial y modelo de segmentación de instancias en tiempo real. Utiliza una red neuronal totalmente convolucional para detectar objetos y generar máscaras a nivel de píxel para imágenes y flujos de video. El sistema emplea la generación de máscaras prototípicas para crear prototipos de máscara globales que se combinan linealmente para obtener resultados específicos de instancia. Incorpora capas convolucionales deformables y agrupación de regiones de interés (RoI) deformable para adaptar el muestreo espacial a las formas irregulares de los objetos. El framework cubre el ciclo de vida completo de desarrollo del modelo, incluyendo el entrenamiento en conjuntos de datos personalizados, evaluación de precisión mediante precisión media promedio (mAP) y el uso de entrenamiento distribuido multi-GPU para escalar la velocidad de procesamiento. También proporciona utilidades de procesamiento de medios para aplicar máscaras de segmentación a imágenes y exportar archivos de video anotados. El proyecto incluye herramientas de persistencia de estado para la gestión de puntos de control y reanudación del entrenamiento, junto con registro para grabar métricas y valores de pérdida.