schollz/find3
Find3
find3 ist ein Indoor-Positionierungs-Framework, das physische Standorte innerhalb von Gebäuden durch die Analyse drahtloser Signalmuster und Hardware-Fingerabdrücke bestimmt. Es fungiert als Machine-Learning-Standortklassifikator, der Echtzeit-Signaldaten mit einer Datenbank bekannter Fingerabdrücke abgleicht, um interne Positionen zu identifizieren.
Das System enthält ein Tool für Wireless-Signal-Fingerprinting, das zum Scannen von Hardwareschnittstellen und zum Sammeln von Signalstärkedaten für das Standort-Mapping verwendet wird. Diese Daten werden in einer komprimierten relationalen Signaldatenbank gepflegt, die für den schnellen Abruf von Hardwareadressen und Signalstärken ausgelegt ist.
Das Framework deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich passivem Signal-Scanning, Datenerfassung für Fingerprinting und der Verwendung von Machine-Learning-Klassifikatoren zur Schätzung und Bestimmung präziser Indoor-Positionen.
Features
- Signal Fingerprinting - Provides a comprehensive system for mapping unique wireless signal intensity patterns to physical coordinates to determine indoor location.
- Location Classifiers - Uses machine learning classifiers to categorize wireless signal fingerprints into specific internal physical zones.
- Indoor Positioning Systems - Estimates physical positions within buildings by analyzing wireless signal patterns using machine learning classifiers.
- Navigation Frameworks - Provides a framework for identifying user positions within a facility to enable indoor movement and discovery.
- Position Classifiers - Implements a classifier that identifies internal positions by matching real-time signal patterns against fingerprint databases.
- ML Localization - Uses machine learning classifiers to analyze wireless signal patterns and determine high-precision internal positions.
- Local Positioning Frameworks - Provides a framework for determining physical locations inside buildings by analyzing wireless signal patterns and hardware fingerprints.
- Signal-to-Coordinate Mappings - Implements a mapping system that associates physical coordinates with specific wireless signal strengths for reverse location lookup.
- Signal Databases - Organizes hardware addresses and signal strengths in a relational database for fast coordinate retrieval.
- Fingerprint Stores - Maintains a compressed relational store of hardware addresses and signal strengths for fast location lookup.
- Signal Databases - Provides a compressed relational store for maintaining hardware addresses and signal strengths for fast indoor location retrieval.
- Passive Signal Scanning - Collects wireless signal data from hardware interfaces passively to construct location-based fingerprint maps.
