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hpclab/quickrank

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133 Stars·22 Forks·C++·4 Aufrufequickrank.isti.cnr.it↗

Quickrank

QuickRank: A C++ suite of Learning-to-Rank algorithms

Features

  • Gradient Boosting Research - Selective gradient boosting for learning to rank.

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Open-Source-Alternativen zu Quickrank

Ähnliche Open-Source-Projekte, sortiert nach der Anzahl der gemeinsamen Funktionen mit Quickrank.
  • ajoo/nrgboostAvatar von ajoo

    ajoo/nrgboost

    5Auf GitHub ansehen↗

    This repository contains the official code of the paper NRGBoost: Energy-Based Generative Boosted Trees (ICLR 2025).

    Python
    Auf GitHub ansehen↗5
  • amirsaffari/online-multiclass-lpboostAvatar von amirsaffari

    amirsaffari/online-multiclass-lpboost

    68Auf GitHub ansehen↗

    Online Multi-Class LPBoost

    C++
    Auf GitHub ansehen↗68
  • andymiller/vboostAvatar von andymiller

    andymiller/vboost

    11Auf GitHub ansehen↗

    code for Variational Boosting: Iteratively Refining Posterior Approximations

    Python
    Auf GitHub ansehen↗11
  • aciditeam/acidanoAvatar von aciditeam

    aciditeam/acidano

    4Auf GitHub ansehen↗
    Jupyter Notebook
    Auf GitHub ansehen↗4
Alle 30 Alternativen zu Quickrank anzeigen→

Häufig gestellte Fragen

Was macht hpclab/quickrank?

QuickRank: A C++ suite of Learning-to-Rank algorithms

Was sind die Hauptfunktionen von hpclab/quickrank?

Die Hauptfunktionen von hpclab/quickrank sind: Gradient Boosting Research.

Welche Open-Source-Alternativen gibt es zu hpclab/quickrank?

Open-Source-Alternativen zu hpclab/quickrank sind unter anderem: ajoo/nrgboost — This repository contains the official code of the paper NRGBoost: Energy-Based Generative Boosted Trees (ICLR 2025). amirsaffari/online-multiclass-lpboost — Online Multi-Class LPBoost. andymiller/vboost — code for Variational Boosting: Iteratively Refining Posterior Approximations. anitan0925/resfgb — Remark: The code is updated from the ICML version. The ICML version corresponds to a commit on May 25, 2018. arogozhnikov/infiniteboost — Code for a paper InfiniteBoost: building infinite ensembles with gradient descent (arXiv:1706.01109). A. Rogozhnikov,… aciditeam/acidano.