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higgsfield/RL-Adventure

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RL Adventure

Pytorch Implementation of DQN / DDQN / Prioritized replay/ noisy networks/ distributional values/ Rainbow/ hierarchical RL

Features

  • Learning Resources - Tutorial series for Deep Q Learning.
  • Model Implementations - Step-by-step deep Q-learning tutorial.
  • Reinforcement Learning - Deep Q-Learning tutorials.

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Open-Source-Alternativen zu RL Adventure

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Alle 30 Alternativen zu RL Adventure anzeigen→

Häufig gestellte Fragen

Was macht higgsfield/rl-adventure?

Pytorch Implementation of DQN / DDQN / Prioritized replay/ noisy networks/ distributional values/ Rainbow/ hierarchical RL

Was sind die Hauptfunktionen von higgsfield/rl-adventure?

Die Hauptfunktionen von higgsfield/rl-adventure sind: Learning Resources, Model Implementations, Reinforcement Learning.

Welche Open-Source-Alternativen gibt es zu higgsfield/rl-adventure?

Open-Source-Alternativen zu higgsfield/rl-adventure sind unter anderem: higgsfield/rl-adventure-2. floringogianu/categorical-dqn. alexis-jacq/pytorch-dppo. atgambardella/pytorch-es. facebookresearch/translagent — Emergent Translation in Multi-Agent Communication PyTorch implementation of the models described in the paper Emergent… dsksd/deepnlp-models-pytorch — Pytorch implementations of various Deep NLP models in cs-224n(Stanford Univ).