Awesome GitHub RepositoriesRaw HTTP Request Construction

WeKnora is a multi-tenant retrieval-augmented generation (RAG) knowledge platform and autonomous AI agent framework. It transforms raw documents into queryable knowledge bases and integrates large language models with vector databases to provide grounded AI responses. The system also functions as a Model Context Protocol (MCP) tool server, exposing knowledge search and agentic capabilities to external AI clients. The platform distinguishes itself through an autonomous agent framework that utilizes iterative reasoning, tool calling, and web search to solve multi-step tasks. It implements a sta

Symfony HttpFoundation is an object-oriented library that models HTTP requests and responses as structured objects, wrapping PHP superglobals into typed parameter bags and providing dedicated objects for headers, cookies, and file uploads. It serves as the foundational layer for building HTTP-based applications in PHP, offering a complete abstraction for reading request data, constructing responses, and managing the full request-response lifecycle. The library distinguishes itself through composable request matchers that check incoming requests against conditions like IP, method, host, or pat

pysheeet ist eine technische Referenzbibliothek, die eine kuratierte Sammlung von Code-Snippets und Implementierungsmustern für fortgeschrittene Python-Entwicklung, Systemintegration und High-Performance-Computing bereitstellt. Sie dient als umfassender Leitfaden für die Implementierung von Low-Level-Netzwerkprogrammierung, nativen C-Erweiterungen sowie asynchroner und nebenläufiger Programmierung. Das Projekt bietet spezialisierte Frameworks für die Entwicklung und Bereitstellung von Large Language Models, einschließlich Werkzeugen für verteilte GPU-Inferenz und High-Performance-Serving. Es enthält zudem detaillierte Muster für die Orchestrierung von High-Performance-Computing-Clustern, die GPU-Ressourcenzuweisung und Multi-Node-Workload-Management abdecken. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich sicherer Netzwerkkommunikation und Kryptografie, Object-Relational-Mapping und Datenbankverwaltung sowie die Implementierung komplexer Datenstrukturen und Algorithmen. Sie bietet zudem Utilities für Speicherverwaltung, native Interoperabilität via Foreign-Function-Interfaces und systemnahe OS-Integration.

Dieses Projekt ist ein Automatisierungstool für Ticketkäufe und ein Browser-Automatisierungs-Bot, der entwickelt wurde, um Tickets für stark nachgefragte Veranstaltungen zu sichern. Es fungiert als Web-Scraping-Kaufskript, das die Verfügbarkeit überwacht und Checkout-Transaktionen programmatisch ausführt. Das Tool nutzt ein hybrides Ausführungsmodell, das Headless-Browser-Automatisierung für Authentifizierung und Sitzungsmanagement mit direkten HTTP-Anfragen an die APIs der Ticket-Server kombiniert. Dieser Ansatz wird verwendet, um die Latenz der Benutzeroberfläche zu umgehen und die Hochgeschwindigkeits-Anfrageverarbeitung während Flash-Sales zu handhaben. Das System enthält Funktionen für die automatisierte Verfügbarkeitsüberwachung mittels Polling-basierter Statusprüfungen und die Persistenz von Session-Cookies, um eingeloggte Zustände beizubehalten. Es verwaltet den gesamten Workflow von der Erkennung, wann ein Kauffenster sich öffnet, bis zum Abschluss der finalen Transaktion.

afrog is an HTTP vulnerability scanner and web vulnerability management system that identifies security flaws and known CVEs using a YAML-based rule engine. It functions as a payload generator and scanner, comparing server responses against detection rules to find unauthorized access points. The project provides a framework for out-of-band security testing, detecting blind vulnerabilities by triggering and verifying external DNS or HTTP callbacks. Beyond web traffic, it includes a protocol fuzzer capable of executing multi-step read and write sequences over raw TCP and SSL sockets to identify

This is a desktop HTTP client application used for constructing, sending, and analyzing HTTP and GraphQL requests. It provides a graphical interface for API development and testing, including a dedicated GraphQL client with schema-driven autocomplete and validation. The project features an integrated AI assistant that generates API requests from natural language prompts. It supports a complex organization system of spaces and collections with hierarchical authentication inheritance and recursive variable resolution for dynamic request values. The tool covers a broad range of capabilities, in