5 Repos
Validation of GraphQL input objects to prevent duplicate field names.
Distinguishing note: Candidates focus on UI form fields or general data model consistency, not GraphQL input object structural uniqueness.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching web development · GraphQL Input Validations. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a GraphQL implementation for Go, providing a complete suite for building GraphQL servers. It includes a schema engine for defining types, a query parser to convert strings into abstract syntax trees, and an execution engine that resolves fields against a defined schema to return structured data. The library distinguishes itself through reflection-based type mapping, allowing object definitions and arguments to be derived directly from native Go structs. It also supports the execution of real-time data streaming via GraphQL subscriptions and provides an extensible execution pip
Ensures that input objects do not contain duplicate field names within the same object.
Type-graphql is a framework for building GraphQL servers that uses TypeScript classes as the single source of truth for schema definitions and types. It provides a schema generator and a resolver framework that allows developers to define queries and mutations using class-based controllers and decorators. The project focuses on a schema-first approach where TypeScript classes and metadata reflection are used to automatically derive GraphQL schemas. It incorporates a dependency injection container to manage the instantiation and lifecycle of resolver classes. The system includes a middleware
Implements input validation for GraphQL requests to ensure they meet required type and format specifications.
GraphQL.NET ist ein serverseitiges Framework für den Aufbau und die Ausführung von GraphQL-APIs innerhalb von C#-Anwendungen. Es bietet ein umfassendes Toolkit für den Schema-Aufbau, eine föderierte Engine für verteilte Datengraphen und einen Subscription-Handler für die Verwaltung von Echtzeit-Datenströmen. Das Projekt zeichnet sich durch einen flexiblen Schema-Builder aus, der sowohl programmatische Code-First-Definitionen als auch deklarative Schema-First-Ansätze unter Verwendung der Standard-Schema-Definitionssprache unterstützt. Es enthält eine dedizierte Föderations-Engine, um Datengraphen in Subgraphen aufzuteilen und zu einem einheitlichen Gateway zusammenzuführen, sowie eine Data-Loader-Implementierung, die speziell darauf ausgelegt ist, das N+1-Abfrageproblem durch Batching und Caching zu lösen. Das Framework deckt ein breites Spektrum an operativen Funktionen ab, einschließlich Dependency-Injection-Integration für das Service-Lifetime-Management, Middleware-Pipelines für die Interzeption von Feldauflösungen und eine Ausführungspipeline, die mit Werttypen optimiert wurde, um Speicherallokationen zu reduzieren. Zudem bietet es Tools für die Analyse der Abfragekomplexität, Dokument-Caching und rollenbasierte Zugriffskontrolle zur Absicherung von API-Endpunkten. Die Unterstützung für Ahead-of-Time-Schema-Kompilierung ermöglicht es dem Framework, in Umgebungen ausgeführt zu werden, die dynamische Code-Generierung untersagen.
Provides custom server-side logic to validate GraphQL input values against specific business rules.
Vale ist ein Markup-bewusster Prose-Linter und CLI-Tool, das darauf ausgelegt ist, redaktionelle Styleguides und Grammatikregeln über verschiedene Dokumentformate hinweg durchzusetzen. Es fungiert als YAML-basierte Styleguide-Engine, die Text auf Konsistenz in Tonfall, Rechtschreibung und Terminologie analysiert, während sie Nicht-Prosa-Elemente wie Code-Blöcke ignoriert. Das Projekt zeichnet sich durch ein flexibles Erweiterbarkeitsmodell aus, das es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Linting-Regeln mittels YAML-Konfigurationen, regulären Ausdrücken und externen Skripten für komplexe Validierungslogik zu definieren. Es unterstützt eine breite Palette an Dokumentationsformaten, darunter Markdown, AsciiDoc, HTML und Org-mode, und normalisiert diese Eingaben oft mittels XSLT, um einen einheitlichen Regelsatz anzuwenden. Das Tool deckt breite Funktionsbereiche ab, einschließlich linguistischer Bewertung für Lesbarkeitsmetriken und Grammatik, wörterbuchbasierter Rechtschreibprüfung und Terminologiemanagement zur Vermeidung inkonsistenter Formulierungen. Es bietet Integration über das Language Server Protocol für Echtzeit-Diagnosen in Editoren sowie Unterstützung für CI/CD-Pipelines und Git-Hooks zur Automatisierung der Prosa-Validierung. Vale kann innerhalb einer containerisierten Umgebung mittels Docker bereitgestellt werden, um eine konsistente Ausführung über verschiedene Plattformen hinweg zu gewährleisten.
Runs user-defined scripts to perform complex content validations that exceed standard pattern matching.
GraphQL-Ruby ist eine Ruby-Bibliothek zum Erstellen von GraphQL-APIs mit einem stark typisierten Schema und einer dedizierten Query-Execution-Engine. Sie bietet ein umfassendes Framework zum Mappen von Anwendungsobjekten auf ein formales Typsystem, was strukturiertes Datenabrufen durch definierte Resolver ermöglicht. Das Projekt zeichnet sich durch fortschrittliche Performance- und Bereitstellungsmechanismen aus, darunter einen Data Loader für Batching und Caching zur Vermeidung von N+1-Abfragemustern. Es unterstützt leistungsstarke Datenbereitstellung durch inkrementelles Response-Streaming, verzögerte Abfrageantworten und paralleles Datenabrufen mittels Fibers. Zudem bietet es native Unterstützung für Relay-Konventionen, einschließlich spezialisierter Helfer für Connections und Objektidentifikation. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an API-Management ab, einschließlich fein abgestufter Zugriffskontrolle, Schema-Versionierung zur Wahrung der Abwärtskompatibilität und Echtzeit-Updates via Subscriptions. Sie enthält zudem Traffic-Management-Tools zum Schutz von Serverressourcen, wie z. B. die Begrenzung der Abfragekomplexität und Request-Rate-Limiting. Entwicklung und Observability werden durch AST-Analysewerkzeuge, Execution-Tracing und spezialisierte Test-Utilities zur Verifizierung von Batch-Loading unterstützt.
Defines specialized validation classes to perform complex checks on input values during query execution.