Awesome GitHub RepositoriesGraphQL API Implementations

express-graphql is a GraphQL API server implementation and HTTP middleware that connects a GraphQL schema to an HTTP server. It provides a request parser to extract queries and variables from various content types and a context provider to inject HTTP request data and session state into resolver functions. The library includes a browser-based interactive IDE that detects GET requests to serve an HTML interface for testing queries and inspecting responses. It also supports a custom execution pipeline, allowing for the override of default parsing, validation, execution, and error formatting fun

GraphQL.NET ist ein serverseitiges Framework für den Aufbau und die Ausführung von GraphQL-APIs innerhalb von C#-Anwendungen. Es bietet ein umfassendes Toolkit für den Schema-Aufbau, eine föderierte Engine für verteilte Datengraphen und einen Subscription-Handler für die Verwaltung von Echtzeit-Datenströmen. Das Projekt zeichnet sich durch einen flexiblen Schema-Builder aus, der sowohl programmatische Code-First-Definitionen als auch deklarative Schema-First-Ansätze unter Verwendung der Standard-Schema-Definitionssprache unterstützt. Es enthält eine dedizierte Föderations-Engine, um Datengraphen in Subgraphen aufzuteilen und zu einem einheitlichen Gateway zusammenzuführen, sowie eine Data-Loader-Implementierung, die speziell darauf ausgelegt ist, das N+1-Abfrageproblem durch Batching und Caching zu lösen. Das Framework deckt ein breites Spektrum an operativen Funktionen ab, einschließlich Dependency-Injection-Integration für das Service-Lifetime-Management, Middleware-Pipelines für die Interzeption von Feldauflösungen und eine Ausführungspipeline, die mit Werttypen optimiert wurde, um Speicherallokationen zu reduzieren. Zudem bietet es Tools für die Analyse der Abfragekomplexität, Dokument-Caching und rollenbasierte Zugriffskontrolle zur Absicherung von API-Endpunkten. Die Unterstützung für Ahead-of-Time-Schema-Kompilierung ermöglicht es dem Framework, in Umgebungen ausgeführt zu werden, die dynamische Code-Generierung untersagen.

Juniper ist eine GraphQL-Serverbibliothek und Schema-Engine für Rust. Sie bietet ein Toolkit für den Aufbau typsicherer APIs durch das Mapping nativer Rust-Datenstrukturen auf GraphQL-Objekte, -Inputs und -Skalare. Das Projekt fungiert als Ausführungs-Engine, die Abfragen und Mutationen entweder über einen Netzwerkserver oder als Headless-Engine für die lokale Ausführung verarbeiten kann. Die Bibliothek ist laufzeitagnostisch, was es ermöglicht, die GraphQL-Verarbeitung mit verschiedenen asynchronen Rust-Web-Frameworks zu verbinden. Sie enthält ein Subscription-Framework, das persistente WebSocket-Verbindungen verwaltet, um Echtzeit-Daten-Updates an Clients zu pushen. Die Engine deckt ein breites Funktionsspektrum ab, einschließlich Schema-Sprachexport, Shared-State-Kontextverwaltung für Dependency Injection und einen Code-First-Ansatz zur Definition von Resolvern. Sie unterstützt zudem die Integration spezialisierter Datentypen wie Dezimalzahlen und Zeitstempel, um manuelle Datenkonvertierungen zu vermeiden.

Dieses Projekt ist eine Referenzbibliothek und eine Sammlung von Beispiel-Code-Mustern für die Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur mithilfe des AWS CDK. Es bietet eine Reihe von Beispielprojekten, die demonstrieren, wie Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen mithilfe allgemeiner Programmiersprachen definiert werden. Die Bibliothek enthält Referenzimplementierungen für verschiedene Architekturmuster, einschließlich serverloser Backends mit GraphQL- und WebSocket-APIs, Container-Orchestrierung mit Load Balancern und Auto-Scaling sowie globales Hosting statischer Websites via Content Delivery Networks. Sie bietet zudem Entwürfe für isolierte Netzwerktopologien und ereignisgesteuerte Workflow-Automatisierung mithilfe von Zustandsmaschinen. Die abgedeckten Funktionen erstrecken sich auf die Verwaltung relationaler Datenbanken, die Konfiguration sicherer Dateiübertragungsserver und die Implementierung fein abgestufter Autorisierung. Zusätzlich demonstrieren die Beispiele Techniken zur Infrastrukturanpassung, wie das Überschreiben von Ressourceneigenschaften und die Integration benutzerdefinierter Ressourcen.

GraphQL-Ruby ist eine Ruby-Bibliothek zum Erstellen von GraphQL-APIs mit einem stark typisierten Schema und einer dedizierten Query-Execution-Engine. Sie bietet ein umfassendes Framework zum Mappen von Anwendungsobjekten auf ein formales Typsystem, was strukturiertes Datenabrufen durch definierte Resolver ermöglicht. Das Projekt zeichnet sich durch fortschrittliche Performance- und Bereitstellungsmechanismen aus, darunter einen Data Loader für Batching und Caching zur Vermeidung von N+1-Abfragemustern. Es unterstützt leistungsstarke Datenbereitstellung durch inkrementelles Response-Streaming, verzögerte Abfrageantworten und paralleles Datenabrufen mittels Fibers. Zudem bietet es native Unterstützung für Relay-Konventionen, einschließlich spezialisierter Helfer für Connections und Objektidentifikation. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an API-Management ab, einschließlich fein abgestufter Zugriffskontrolle, Schema-Versionierung zur Wahrung der Abwärtskompatibilität und Echtzeit-Updates via Subscriptions. Sie enthält zudem Traffic-Management-Tools zum Schutz von Serverressourcen, wie z. B. die Begrenzung der Abfragekomplexität und Request-Rate-Limiting. Entwicklung und Observability werden durch AST-Analysewerkzeuge, Execution-Tracing und spezialisierte Test-Utilities zur Verifizierung von Batch-Loading unterstützt.

graphql-go ist eine Server-Bibliothek für die Implementierung von GraphQL-Servern in Go. Sie bietet die Kerninfrastruktur für Schema-Parsing, Resolver-Mapping und Query-Ausführung. Die Bibliothek enthält eine Subscription-Engine, die Echtzeit-Datenstreaming an Clients unter Verwendung von WebSocket-Transport ermöglicht. Sie verfügt zudem über einen Execution-Tracer zur Überwachung und Profilierung der Query-Leistung durch Telemetrie-Tools. Das System verwaltet Ressourcenverbrauch und Stabilität durch einen Query-Optimizer, der Tiefenbeschränkungen durchsetzt und die Resolver-Nebenläufigkeit steuert. Es unterstützt die Optimierung des Datenabrufs durch Prefetching auf Feldebene, um repetitive Datenbankanfragen zu reduzieren, und nutzt einen Panic-to-Error-Transformationsmechanismus, um die Serverstabilität zu wahren.

graphql-go ist eine schema-first GraphQL-Bibliothek und Server-Implementierung für Go. Sie bietet eine Query-Ausführungs-Engine und einen Schema-Parser, der Schema-Definitions-Strings in ausführbare Strukturen konvertiert und Resolver-Signaturen validiert. Die Bibliothek enthält zudem eine Streaming-Implementierung für Echtzeit-GraphQL-Subscriptions unter Verwendung von Channels innerhalb von Resolvern. Das Projekt zeichnet sich durch parallele Resolver-Ausführung zur Reduzierung der Anfragelatenz und die Verwendung von Buffer-Pool-Speichermanagement zur Senkung des Garbage-Collection-Overheads aus. Es ermöglicht die Erstellung klonbarer Schema-Instanzen aus einem geteilten Syntaxbaum, um eindeutige Resolver-Konfigurationen oder Overrides anzuwenden. Die Bibliothek deckt breite Funktionsbereiche ab, einschließlich Schema-Management mit benutzerdefinierten Skalar-Definitionen und Metadaten-Export sowie Sicherheit durch Query-Tiefen- und Komplexitätsbegrenzungen. Sie bietet zudem Tools für effizienten Datenabruf durch Selection-Set-Inspektion, um N+1-Abfragen zu verhindern, sowie Observability durch Execution-Tracing und Resolver-Panic-Handling.

backend-cheats ist ein umfassender Referenzleitfaden für Backend-Engineering und eine Sammlung technischer Cheatsheets. Es dient als Wissensdatenbank für serverseitige Entwicklung, Netzwerke und Informatik-Grundlagen, bereitgestellt als Markdown-basierte statische Website. Das Projekt bietet detaillierte Handbücher für API-Design, insbesondere für REST- und GraphQL-Schnittstellen, sowie Softwarearchitekturmuster wie Monolith, Microservices und MVC. Es enthält einen Überblick über Datenbankarchitekturen, der relationale und NoSQL-Paradigmen vergleicht, sowie eine Web-Sicherheitsreferenz zur Identifizierung von Schwachstellen und zur Verwaltung von Umgebungsvariablen. Das Referenzspektrum erstreckt sich auf DevOps und Infrastrukturmanagement, einschließlich Linux-Systemadministration und Containerisierung mit Orchestrierungstools. Zusätzliche Themen umfassen Computerhardware-Architektur, Netzwerkgrundlagen, Leistungsoptimierung durch Caching und Profiling sowie Software-Teststrategien. Die Dokumentation ist in Markdown-Quelldateien strukturiert, die in vorgerenderte HTML-Seiten konvertiert werden.

Dieses Projekt ist ein vorkonfiguriertes Boilerplate- und Seed-Projekt für den Bau von serverlosen Webanwendungen mit React und Firebase. Es dient als umfassendes Template für die Einrichtung der Umgebung, des Routings und der Infrastruktur, die für den Start von Single-Page-Anwendungen erforderlich sind. Das Framework integriert eine Datenschicht unter Verwendung von GraphQL und Relay, um Anfragen zu koordinieren und ein skalierbares Zustandsmanagement aufrechtzuerhalten. Es enthält ein standardisiertes UI-Kit basierend auf Material-Design-Prinzipien und implementiert asynchrones Code-Splitting, um initiale Bundle-Payloads zu reduzieren. Das System deckt Identitätsmanagement durch Google- und OAuth-Integrationen ab, neben automatisierten CLI-Skripten zur Bereitstellung statischer Assets und Funktionen für Cloud-Hosting. Es bietet zudem eine visuelle Schnittstelle zum Ausführen und Validieren von GraphQL-Abfragen mit Echtzeit-Syntaxprüfung.

Graphene-Django is a GraphQL integration framework and schema mapper used to build typed APIs for Django applications. It functions as a database API layer that transforms Django model fields and relationships into a graph schema, allowing clients to request specific data in a single call. The project implements the Relay specification, providing tools for global object identification and standardized connection-based pagination to manage large datasets. It distinguishes itself by mapping database models, forms, and serializers directly into GraphQL object types and mutations. The framework

Dieses Projekt ist eine Full-Stack-Monorepo-Vorlage und ein Node.js-GraphQL-API-Template. Es bietet ein Seed-Projekt, das eine Schema-First-GraphQL-API, eine PostgreSQL-Datenbank und ein React-Frontend innerhalb eines einzigen Repositorys integriert, um Typen zwischen Backend und Benutzeroberfläche zu teilen. Die Architektur beinhaltet einen Serverless-Wrapper für Cloud-Bereitstellung und automatische Skalierung. Sie implementiert eine Request-Batching-Ebene, um die Datenbankleistung durch die Vermeidung des N+1-Abfrageproblems zu optimieren. Das Projekt deckt Datenbankmanagement durch migrationsbasierte Schema-Versionierung und Seed-Dateien ab. Es enthält zudem Funktionen für die Integration von Benutzeridentitäten, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung und berechtigungsbasierter Zugriffskontrolle.