3 Repos
Awesome GitHub RepositoriesFastAPI Application Integration
Integrating application logic directly into the FastAPI server framework for production deployment.
Distinct from FastAPI Authentication Modules: Focuses on the server integration for app deployment, not authentication modules.
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Awesome FastAPI Application Integration GitHub Repositories
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- holoviz/panel
holoviz/panel
5,709Auf GitHub ansehenPanel ist ein Python-Framework für Datenanwendungen, das zum Aufbau interaktiver Dashboards und reaktiver Benutzeroberflächen durch die Verbindung von Datenvisualisierungen, Widgets und Callbacks verwendet wird. Es fungiert als reaktive UI-Bibliothek, die den Anwendungszustand mit Interface-Updates basierend auf Benutzerinteraktionen synchronisiert. Das Projekt zeichnet sich dadurch aus, dass es mehrere Ausführungsmodelle anbietet, darunter einen FastAPI-basierten Webanwendungsserver für skalierbares Session-Management und einen WebAssembly-Compiler, der es Python-Anwendungen ermöglicht, direkt im Browser ohne Backend-Server zu laufen. Es enthält zudem ein spezialisiertes Toolkit für den Aufbau konversationeller KI-Interfaces mit Streaming-Textantworten und Nachrichtenverläufen. Das Framework deckt breite Funktionsbereiche ab, einschließlich responsivem Layout-Design, der Integration diverser Plotting-Bibliotheken und interaktiver Datentabellen sowie dem Management reaktiver Parameter. Es bietet Werkzeuge für Benutzerauthentifizierung, Session-Persistenz und die Planung von Hintergrundaufgaben.
Integrates application logic into a high-performance asynchronous FastAPI server for scalable deployment and session management.
Python - airtai/faststream
airtai/faststream
5,234Auf GitHub ansehenFastStream is an asynchronous Python framework designed for building event-driven microservices. It provides a unified abstraction layer for interacting with various message brokers, enabling developers to manage event production and consumption through a consistent interface while maintaining access to native provider-specific features. The framework centers on a decorator-based routing model that binds application logic directly to broker topics, supported by a built-in dependency injection container that resolves resources at runtime. The framework distinguishes itself through its deep int
Embeds message consumers and producers into a web application, enabling the use of shared dependency injection and background tasks.
Python - strawberry-graphql/strawberry
strawberry-graphql/strawberry
4,674Auf GitHub ansehenStrawberry is a type-safe GraphQL library for Python that enables the design of schemas using Python type annotations and dataclasses. It functions as an asynchronous GraphQL server and execution engine, providing a bridge to expose schemas across ASGI-compliant web frameworks such as FastAPI, Django, Flask, and Litestar. The project implements GraphQL Federation, allowing for the creation of distributed schemas and entities that merge into a unified supergraph across multiple services. It also includes a dedicated toolkit for the Relay specification, supporting global object identification a
Integrates GraphQL schemas into the FastAPI server framework via a custom router for HTTP requests.
Pythonasgiasynciodjango
