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Awesome GitHub RepositoriesGranular Execution Error Classifications

Classifying errors as schema, input, or processing errors and allowing custom logging or masking of unhandled exceptions.

Distinct from Error Handling: Distinct from Error Handling: focuses on classifying execution errors by type (schema, input, processing) rather than general error reporting patterns.

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Awesome Granular Execution Error Classifications GitHub Repositories

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  • graphql-dotnet/graphql-dotnetAvatar von graphql-dotnet

    graphql-dotnet/graphql-dotnet

    5,987Auf GitHub ansehen↗

    GraphQL.NET ist ein serverseitiges Framework für den Aufbau und die Ausführung von GraphQL-APIs innerhalb von C#-Anwendungen. Es bietet ein umfassendes Toolkit für den Schema-Aufbau, eine föderierte Engine für verteilte Datengraphen und einen Subscription-Handler für die Verwaltung von Echtzeit-Datenströmen. Das Projekt zeichnet sich durch einen flexiblen Schema-Builder aus, der sowohl programmatische Code-First-Definitionen als auch deklarative Schema-First-Ansätze unter Verwendung der Standard-Schema-Definitionssprache unterstützt. Es enthält eine dedizierte Föderations-Engine, um Datengraphen in Subgraphen aufzuteilen und zu einem einheitlichen Gateway zusammenzuführen, sowie eine Data-Loader-Implementierung, die speziell darauf ausgelegt ist, das N+1-Abfrageproblem durch Batching und Caching zu lösen. Das Framework deckt ein breites Spektrum an operativen Funktionen ab, einschließlich Dependency-Injection-Integration für das Service-Lifetime-Management, Middleware-Pipelines für die Interzeption von Feldauflösungen und eine Ausführungspipeline, die mit Werttypen optimiert wurde, um Speicherallokationen zu reduzieren. Zudem bietet es Tools für die Analyse der Abfragekomplexität, Dokument-Caching und rollenbasierte Zugriffskontrolle zur Absicherung von API-Endpunkten. Die Unterstützung für Ahead-of-Time-Schema-Kompilierung ermöglicht es dem Framework, in Umgebungen ausgeführt zu werden, die dynamische Code-Generierung untersagen.

    Classifies execution errors into schema, input, and processing categories with configurable masking.

    C#apidotnet-coregraphiql
    Auf GitHub ansehen↗5,987
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