3 Repos
Techniques for linking API servers to persistent data stores using mapping tools for data retrieval and mutation.
Distinct from Database-as-a-Service Tooling: None of the candidates cover the general pattern of connecting a GraphQL server to a database via a mapping layer.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching web development · Database-to-API Mappings. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a comprehensive educational resource and fullstack tutorial for GraphQL development. It provides instructional content and guides focused on designing schemas, implementing servers, and managing the end-to-end workflow of building production-ready applications. The material covers the conceptual differences between graph-based data structures and traditional API architectures. It includes a dedicated security course and guides for client integration, teaching users how to fetch data, manage application state, and apply protection measures to secure API endpoints. The scope of
Teaches how to link a GraphQL server to a persistent data store to fetch and mutate records.
Vue.NetCore is a full-stack scaffolding tool that automatically generates frontend and backend code using .NET Core and Vue.js based on database schemas. It functions as a CRUD boilerplate generator and database orchestrator that maps entities into business logic to create administrative interfaces and API endpoints. The project provides a multi-platform UI scaffold, producing compatible code for web, iOS, Android, and WeChat mini-programs. It utilizes a TypeScript web framework with Vite and leverages SqlSugar to automate the mapping of database entities. The system covers enterprise CRUD a
Maps database tables to server-side endpoints and client-side models to automate data exchange.
Dieses Projekt bietet ein grundlegendes Boilerplate für den Aufbau von Full-Stack-Webanwendungen, die React-Frontend-Schnittstellen mit Backend-GraphQL-Diensten verbinden. Es dient als strukturierte Umgebung für Entwickler, um sowohl Client- als auch Serverkomponenten zu initialisieren und eine einheitliche Architektur für datengesteuerte Software sicherzustellen. Das Framework betont einen Schema-First-Ansatz beim API-Design, der eine konsistente Datenmodellierung über den gesamten Stack hinweg ermöglicht. Es enthält vorkonfigurierte Templates, die Authentifizierung und Echtzeit-Abonnementfunktionen integrieren, sowie modulare Middleware zur Verwaltung von Request-Handling und Datentransformation. Das Toolkit automatisiert gängige Entwicklungs-Workflows, einschließlich Datenbank-Schema-Management, lokaler Serverausführung und Projekt-Scaffolding. Diese standardisierten Skripte und Verzeichnisstrukturen sind darauf ausgelegt, die Einrichtung neuer Dienste zu beschleunigen und gleichzeitig Community-Standardmuster für Datenabruf, lokale Zustandsnormalisierung und API-Debugging beizubehalten.
Links application data models to persistent storage systems for reliable information management.