2 Repos
Controls that restrict the number of asynchronous resolvers executing simultaneously.
Distinct from Concurrent Resolver Execution: Focuses on capping the number of concurrent resolvers, whereas the parent describes the general mechanism of concurrent execution.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching web development · Concurrency Limits. Refine with filters or upvote what's useful.
GraphQL.NET ist ein serverseitiges Framework für den Aufbau und die Ausführung von GraphQL-APIs innerhalb von C#-Anwendungen. Es bietet ein umfassendes Toolkit für den Schema-Aufbau, eine föderierte Engine für verteilte Datengraphen und einen Subscription-Handler für die Verwaltung von Echtzeit-Datenströmen. Das Projekt zeichnet sich durch einen flexiblen Schema-Builder aus, der sowohl programmatische Code-First-Definitionen als auch deklarative Schema-First-Ansätze unter Verwendung der Standard-Schema-Definitionssprache unterstützt. Es enthält eine dedizierte Föderations-Engine, um Datengraphen in Subgraphen aufzuteilen und zu einem einheitlichen Gateway zusammenzuführen, sowie eine Data-Loader-Implementierung, die speziell darauf ausgelegt ist, das N+1-Abfrageproblem durch Batching und Caching zu lösen. Das Framework deckt ein breites Spektrum an operativen Funktionen ab, einschließlich Dependency-Injection-Integration für das Service-Lifetime-Management, Middleware-Pipelines für die Interzeption von Feldauflösungen und eine Ausführungspipeline, die mit Werttypen optimiert wurde, um Speicherallokationen zu reduzieren. Zudem bietet es Tools für die Analyse der Abfragekomplexität, Dokument-Caching und rollenbasierte Zugriffskontrolle zur Absicherung von API-Endpunkten. Die Unterstützung für Ahead-of-Time-Schema-Kompilierung ermöglicht es dem Framework, in Umgebungen ausgeführt zu werden, die dynamische Code-Generierung untersagen.
Caps the maximum number of asynchronous field resolvers that can execute simultaneously to maintain system stability.
graphql-go ist eine Server-Bibliothek für die Implementierung von GraphQL-Servern in Go. Sie bietet die Kerninfrastruktur für Schema-Parsing, Resolver-Mapping und Query-Ausführung. Die Bibliothek enthält eine Subscription-Engine, die Echtzeit-Datenstreaming an Clients unter Verwendung von WebSocket-Transport ermöglicht. Sie verfügt zudem über einen Execution-Tracer zur Überwachung und Profilierung der Query-Leistung durch Telemetrie-Tools. Das System verwaltet Ressourcenverbrauch und Stabilität durch einen Query-Optimizer, der Tiefenbeschränkungen durchsetzt und die Resolver-Nebenläufigkeit steuert. Es unterstützt die Optimierung des Datenabrufs durch Prefetching auf Feldebene, um repetitive Datenbankanfragen zu reduzieren, und nutzt einen Panic-to-Error-Transformationsmechanismus, um die Serverstabilität zu wahren.
Controls the number of simultaneous resolver goroutines per request to prevent system overload.