2 Repos
Awesome GitHub RepositoriesCollection API Interfaces
Standardized interfaces for fetching and modifying records in data collections.
Distinct from API Data Collection Interfaces: Candidates focus on data collection forms or health data; this is about the general programmatic API interface for collection CRUD.
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Awesome Collection API Interfaces GitHub Repositories
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- deployd/deployd
deployd/deployd
4,942Auf GitHub ansehendeployd ist ein Echtzeit-API-Framework und ein MongoDB-Backend-as-a-Service, das die Erstellung vernetzter Interfaces ermöglicht, die Daten und Ereignisse zwischen Clients und Servern synchronisieren. Es fungiert als JavaScript-API-Middleware, die in HTTP-Server integriert werden kann, um Authentifizierung, Request-Interceptors und Echtzeitfunktionen bereitzustellen. Das Projekt bietet ein selbst gehostetes API-Management-Dashboard zur Konfiguration von Ressourceneinstellungen, zur Verwaltung von Datensammlungen und zur Überwachung des Serverstatus über ein webbasiertes Interface. Es enthält eine Echtzeit-Datensynchronisations-Engine, die Live-Datenbankaktualisierungen über Sockets an verbundene Clients sendet. Das System deckt Backend-Datenmanagement mit Schema-Validierung und rekursiven Abfragen ab sowie Benutzerauthentifizierungs-Workflows, die Sitzungen über zustandslose Anfragen und persistente Verbindungen hinweg verfolgen. Es bietet zudem Funktionen für Echtzeit-Event-Broadcasting, benutzerdefinierte API-Middleware-Erweiterung über Module und administrative Zugriffskontrolle. Das Projekt enthält ein CLI zum Bootstrapping neuer Projekte und zum Ausführen von Entwicklungsservern.
Provides a standardized API interface for frontend applications to fetch and modify records within data collections.
JavaScript - opengeos/leafmap
opengeos/leafmap
3,717Auf GitHub ansehenLeafmap is a Python geospatial visualization library designed for creating interactive maps and performing geospatial analysis within Jupyter environments. It provides a comprehensive set of tools for building interactive map interfaces, browsing and visualizing SpatioTemporal Asset Catalog items, and connecting to PostGIS databases for spatial data rendering. The project distinguishes itself through a backend-agnostic rendering system that allows users to switch between different mapping engines while maintaining a consistent API. It features specialized capabilities for Cloud Optimized GeoT
Provides a standardized API to retrieve and filter lists of available geospatial data collections.
Pythondata-sciencedatavizfolium
