2 Repos
Reading binary data from files using browser APIs before upload.
Distinguishing note: Shortlist candidates focus on terminal outputs, editors, or security policies, not general browser FileReader usage.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching web development · Client-Side File Reading. Refine with filters or upvote what's useful.
react-dropzone is a React hook and HTML5 drag-and-drop wrapper used to create interactive areas that accept files via drag-and-drop or a native system file picker. It serves as a web file system interface, bridging browser interfaces with the operating system's file selection process. The project distinguishes itself by managing complex event propagation to isolate drop zones and providing global drag-state detection for document-wide visual feedback. It supports both traditional hidden input triggers and the modern browser File System Access API for secure context integration, and it can det
Reads the binary content of dropped files using the browser FileReader API for processing.
BBox-Label-Tool ist ein webbasiertes Dienstprogramm zum Labeln von Bildersammlungen und zum Definieren räumlicher Objektgrenzen für überwachtes maschinelles Lernen. Es bietet eine Oberfläche zum Zeichnen rechteckiger Begrenzungsrahmen (Bounding Boxes) auf Bildern, mit der Benutzer Koordinatendaten für Datensätze zur Objekterkennung und visuellen Erkennung erfassen können. Das Tool arbeitet vollständig im Browser und nutzt lokale Dateiverarbeitung, um Bilder direkt vom System des Benutzers zu lesen, ohne dass Daten hochgeladen werden müssen. Es verwaltet Annotationsdatensätze über den Browser-Speicher, wodurch sichergestellt wird, dass räumliche Daten auch nach dem Neuladen der Seite erhalten bleiben. Durch die Erfassung von Mausinteraktionen auf einem HTML-Canvas ermöglicht die Software die direkte Manipulation der Bounding-Box-Dimensionen in Echtzeit während des Annotationsprozesses. Die Anwendung enthält Management-Tools zum Navigieren durch Bildersammlungen und zum Ändern von Koordinatendatensätzen, wie z. B. Speichern, Löschen oder Bereinigen von Annotationen für einzelne Dateien. Diese Funktionalität unterstützt die strukturierte Vorbereitung von Ground-Truth-Daten für das Training von Computer-Vision-Algorithmen.
Reads image files directly from the local file system using browser APIs to enable offline annotation without server uploads.