Awesome GitHub RepositoriesTechnical Analysis Visualizers

This project is an automated trading and agentic workflow platform designed to orchestrate complex financial tasks through state-based graphs. It provides a comprehensive framework for building, deploying, and managing autonomous agents that execute multi-step analytical processes, monitor real-time market conditions, and perform high-speed trade execution. The platform distinguishes itself through a robust agentic plugin ecosystem that integrates directly with popular AI-powered development environments and command-line interfaces. It features a specialized financial analysis engine capable

ApexCharts is a comprehensive JavaScript charting library designed for building interactive, responsive, and data-driven visualizations within web applications. It functions as a versatile data visualization framework that supports a wide range of chart types, including categorical, statistical, and financial plots, enabling developers to construct complex dashboards and real-time monitoring interfaces. The library distinguishes itself through a deep commitment to accessibility and high-performance interactivity. It provides built-in support for keyboard navigation, screen readers, and high-c

pyalgotrade ist eine Python-Bibliothek für algorithmischen Handel, die für die Entwicklung, das Backtesting und die Ausführung automatisierter Handelsstrategien konzipiert ist. Sie bietet ein umfassendes Framework für das Backtesting von Finanzstrategien, eine Bibliothek für technische Analyse zur Berechnung mathematischer Indikatoren sowie Konnektoren für die Integration von Kryptobörsen. Das Projekt zeichnet sich durch die Unterstützung von sentimentbasiertem Handel durch die Integration von Social-Media-Feeds und Keyword-Streams in Echtzeit aus. Es bietet ein Visualisierungstool für quantitativen Handel zum Plotten von Preisverläufen und Portfolio-Equity-Kurven sowie parallele Parameteroptimierung zur Identifizierung der effektivsten Strategieeinstellungen. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, darunter den Aufbau von Finanzdaten-Pipelines für die Aufnahme und Resampling von Marktdaten, das Order-Lifecycle-Management für Live- und Paper-Trading sowie quantitative Performance-Analysen zur Berechnung risikoadjustierter Renditen und Drawdowns. Sie enthält zudem Tools für technische Analysen, wie Volatilitätsbänder und Momentum-Indikatoren, sowie Simulationen, die Order-Slippage und Transaktionsgebühren berücksichtigen.

mplfinance is a financial time-series plotter and market data visualization framework built on Matplotlib. It is designed to render market data frames into specialized charts, including candlesticks, OHLC bars, Renko bricks, and point-and-figure columns. The library distinguishes itself through a dedicated market data framework that manages trading calendars and non-trading periods, ensuring accurate temporal spacing by collapsing gaps during holidays. It also provides a system for technical analysis charting, enabling the overlay of moving averages, volume bars, and other technical indicator

react-stockcharts ist eine Finanz-Charting-Bibliothek, die mit React und D3 für die Visualisierung von Marktpreisdaten erstellt wurde. Sie bietet ein System zum Rendern von Aktiencharts und Candlestick-Visualisierungen, um Marktbewegungen darzustellen. Die Bibliothek fungiert als technisches Analysetool, das mathematische Handelsindikatoren auf Preis-Charts berechnet und überlagert. Sie enthält eine interaktive Schnittstelle zur Navigation durch Finanzdaten mittels Zoomen, Panning und dem Hinzufügen manueller geometrischer Annotationen. Das Projekt deckt Finanzdatenvisualisierung, Marktpreisverfolgung und die Erstellung interaktiver Trading-Dashboards ab.

KLineChart is a high-performance financial charting library and data visualization engine. It uses native browser canvas APIs to render interactive candlestick charts and time-series financial data for web and mobile applications. The library is built as a plugin-based framework, allowing for the integration of custom calculation logic and rendering routines. This modular architecture enables the addition of technical analysis visualization tools and custom indicators to financial dashboards. The system handles real-time market data updates and computes technical indicators to visualize mark

Dieses Projekt ist ein Python-Wrapper für die Lightweight Charts-Bibliothek, der für das Rendern interaktiver, browserbasierter Finanzvisualisierungen entwickelt wurde. Er dient als Framework für den Aufbau maßgeschneiderter Finanz-Dashboards und Interfaces, die Live-Marktdaten und historische Datenreihen integrieren. Die Bibliothek ermöglicht die Erstellung komplexer Layouts durch die Kombination von Multi-Pane-Charts, Watchlists und Order-Eingabetabellen in einem einheitlichen Arbeitsbereich. Sie unterstützt die Echtzeit-Marktüberwachung durch das Streamen von Live-Tick- oder Bar-Daten direkt in aktive Visualisierungen, was inkrementelle Updates ohne vollständiges Neuladen der Seite ermöglicht. Über das reine Rendern hinaus bietet das Toolkit umfangreiche Funktionen für die technische Analyse, einschließlich der Möglichkeit, Anmerkungen, Trendlinien und Marker direkt auf dem Canvas zu zeichnen. Benutzer können das visuelle Erscheinungsbild von Kerzencharts, Volumenbalken und Legenden konfigurieren und Benutzerinteraktionen wie die Auswahl von Zeitrahmen oder Tastaturkürzel mit eigener Python-Logik verknüpfen.