4 Repos
Mapping content types to visual styles using a predefined configuration dictionary.
Distinct from Schema-Driven: Existing candidates focus on GraphQL or Database schemas, not UI styling mapping for rich text.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching user interface & experience · Schema-Driven Element Mapping. Refine with filters or upvote what's useful.
ml-visuals is a machine learning figure library and research asset repository containing reusable scientific diagrams and visual templates. It provides a modular system of graphical primitives and layout templates designed to standardize the visual representation of machine learning concepts and architectures. The project utilizes a schema-driven illustration system that defines visual elements and spatial relationships using structured data to ensure reproducible scientific figures. This framework allows for the creation of professional diagrams and charts for academic papers and technical p
Uses schema-driven structured data to define visual elements and their spatial relationships for reproducible figures.
wxParse is a rich text parser and renderer specifically designed for the WeChat Mini Program ecosystem. It transforms standard HTML tags and Markdown syntax into native visual elements and compatible layouts. The system processes structured text strings into a repeating list of visual components and media links. It handles the conversion of complex text formats into formatted media and hyperlinks to ensure content displays correctly across mobile devices. The project manages content through regular expression-based parsing and schema-driven element mapping, translating identified content typ
Translates identified content types into specific visual styles by matching tags to a formatting dictionary.
OpenUI ist ein Framework für die generative UI-Entwicklung, das natürlichsprachliche Beschreibungen mithilfe von Large Language Models in strukturierte, interaktive Benutzeroberflächenkomponenten umwandelt. Es ermöglicht die Echtzeit-Transformation von Text in funktionale Prototypen wie Diagramme, Tabellen, Formulare und Karten. Das Projekt zeichnet sich durch ein schema-gesteuertes Orchestrierungssystem aus, das typisierte UI-Primitive und JSON-Schemas verwendet, um die Modellausgabe einzuschränken und sicherzustellen, dass generierte Interfaces spezifische Komponentenbibliotheken einhalten. Es verfügt über einen Streaming-Parser, der ein progressives Rendering von Komponenten ermöglicht und Interface-Elemente schrittweise anzeigt, sobald Token eintreffen, anstatt auf eine vollständige Antwort zu warten. Das System deckt breite Funktionen ab, einschließlich KI-Response-Streaming über OpenAI-kompatible Adapter, Chat-Statusmanagement für Konversations-Threads und die automatisierte Generierung von System-Prompts. Es enthält zudem Tools zur Umwandlung strukturierter Komponentenbäume in statisches HTML für den E-Mail-Export sowie ein Command-Line-Interface für das Projekt-Scaffolding. Ein eingebetteter UI-Renderer wird bereitgestellt, um Interfaces in Umgebungen ohne traditionelle Build-Pipeline anzuzeigen.
Maps UI primitives to structured JSON schemas that constrain model output to valid property types.
ant-design-landing is a suite of visual designers, template libraries, and code exporters used to compose and deploy marketing websites. It provides a React landing page builder and a visual page designer that allow for the arrangement of page content and configuration of design settings without writing code. The project features a library of pre-designed website layouts and page sections for rapid site deployment. It includes a React code exporter that enables users to download the source code of customized layouts for use in local development environments. The system covers visual website
Uses a predefined configuration dictionary to map structured data to specific visual components across landing pages.