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UI patterns and tools designed to increase the speed and accuracy of data entry in text fields.
Distinct from Mobile UX Optimizations: Shortlist candidates focused on mobile-specific or dialogue-specific inputs; this is a general text entry speed optimization.
Explore 1 awesome GitHub repository matching user interface & experience · Input Entry Optimizations. Refine with filters or upvote what's useful.
At.js ist eine JavaScript-Bibliothek für Mention-Autocomplete und eine clientseitige Suggestion-Engine, mit der triggerbasierte Dropdowns zu Textareas und Rich-Text-Editoren hinzugefügt werden können. Sie fungiert als Plugin zur Integration dynamischer Autocomplete-Popups in HTML-Editoren von Drittanbietern und contentEditable-Elemente. Die Bibliothek bietet ein Framework zur Verwaltung mehrerer Trigger-Zeichen und benutzerdefinierter Einfüge-Templates für User-Mentions und Symbole. Sie unterstützt die Verwendung benutzerdefinierter Match-Logik und die Zuweisung spezifischer Trigger-Keys, um verschiedene Zeichen auf separate Datenquellen abzubilden. Die Engine deckt den Abruf von Vorschlägen aus lokalen oder Remote-Datensätzen, die Definition benutzerdefinierter HTML-Strukturen für Suggestion-Templates und die Berechnung von Popup-Koordinaten innerhalb von Dokument- oder Iframe-Kontexten ab. Zudem enthält sie Funktionen zum Filtern von Ergebnissen via externer Funktionen und zum Aktualisieren von Suggestion-Daten.
Improves data entry speed by providing a searchable list of predefined values for insertion into documents.