Awesome GitHub RepositoriesExecution Trace Visualizers

Promptflow ist ein Entwicklungs-Framework und Orchestrator für den Aufbau von Anwendungen, die auf Large Language Models basieren. Es fungiert als Tool-Suite für das Design, die Orchestrierung und das Deployment von KI-Workflows, indem Prompts, benutzerdefinierter Python-Code und Sprachmodelle zu ausführbaren Sequenzen verknüpft werden. Das Projekt zeichnet sich durch einen visuellen KI-Workflow-Designer aus, der die Erstellung von gerichteten azyklischen Graphen (DAGs) aus Logik-Knoten ermöglicht. Es bietet eine dedizierte Prompt-Engineering-Umgebung für Versionierung und Vergleich von Templates sowie zustandsbehaftetes Execution-Tracing, um Funktionsaufrufe und Variablenwerte für schrittweises Debugging aufzuzeichnen. Die Plattform deckt ein breites Funktionsspektrum ab, einschließlich Retrieval Augmented Generation (RAG) via Vektordatenbank-Lookups und metrikgesteuerte Evaluierungspipelines für Batch-Tests und Qualitätssicherung. Sie deckt den gesamten Lebenszyklus von der Entwicklung bis zur Produktion ab, durch containerisiertes Deployment, Workflow-Endpoint-Serving und sicheres Verbindungsmanagement für API-Anmeldedaten. Ein Command-Line-Interface (CLI) und ein SDK für Workflow-Validierung und Integration in automatisierte CI/CD-Pipelines sind enthalten.

VizTracer is a Python runtime instrumentation system and execution profiler used to trace and visualize code execution. It functions as a multi-process performance analyzer and trace visualizer, providing an interactive timeline and flamegraph interface to identify performance bottlenecks and analyze call sequences. The project distinguishes itself by its ability to aggregate execution data from multiple threads, subprocesses, and asynchronous tasks into a single unified report. It also features live process instrumentation, allowing users to attach to and detach from running Python applicati

magic-trace collects and displays high-resolution traces of what a process is doing

Tensorspace is a WebGL-based 3D visualization framework and renderer designed to map deep learning model architectures and tensor data into interactive three-dimensional spaces. It serves as a neural network architecture visualizer and model inspector, allowing users to render model topologies and analyze data flow within a web browser. The project distinguishes itself through its ability to convert pre-trained Keras and TensorFlow models into spatial representations. It integrates with TensorFlow.js to execute inference in the browser, enabling the real-time visualization of intermediate act

ChatUI is a React conversational UI library and framework designed for building messaging interfaces. It provides a set of components for creating conversation flows, including message bubbles, input areas, and structured message hierarchies. The library distinguishes itself through specialized AI agent interface features, such as the visualization of an agent's reasoning process and simulated typing animations that render text character-by-character. It also includes a system of pre-designed conversational card templates for rendering banners, selection lists, and questionnaires within a cha

Qira ist eine Plattform für Binäranalyse und Execution-Tracing, die jede Instruktion und jeden Datenzugriff während der Programmausführung für interaktive Wiedergabe und Debugging aufzeichnet. Es fungiert als Laufzeitanalyseumgebung, die QEMU verwendet, um die Ausführung zu verfolgen und Speicher- sowie Registerzustände zu inspizieren. Das System bietet ein Tool zur statischen Binäranalyse, das die Programmstruktur abbildet und Instruktionen basierend auf erfassten Laufzeitdaten annotiert. Es enthält einen Laufzeit-Speicheranalysator zur Überwachung von Lese- und Schreibvorgängen an spezifischen Adressen sowie einen interaktiven Debugger zur Navigation durch Ausführungs-Timelines. Die Plattform deckt Workflows zur Visualisierung von Binär-Traces und zum Reverse Engineering ab, einschließlich Memory-State-Snapshotting und instruktionsebenem Event-Logging. Zudem unterstützt sie die Analyse von Datenzugriffen und die Pflege einer adressbasierten Annotationsdatenbank zur Dokumentation von Binärcode.