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4 Repos

Awesome GitHub RepositoriesData Dashboard Development

Construction of professional user interfaces combining diverse visual components for metrics and trend analysis.

Distinct from Desktop GUI Development: Focuses on the assembly of data-centric dashboards rather than general desktop GUI development.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching user interface & experience · Data Dashboard Development. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Data Dashboard Development GitHub Repositories

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  • live-charts/live-chartsAvatar von Live-Charts

    Live-Charts/Live-Charts

    5,540Auf GitHub ansehen↗

    Live-Charts ist eine .NET-Datenvisualisierungsbibliothek, die eine Sammlung interaktiver Diagramme, Karten und Messgeräte bereitstellt. Sie fungiert als Echtzeit-Charting-Engine und Multi-Format-Grafikbibliothek, die darauf ausgelegt ist, komplexe Datensätze innerhalb von .NET-Anwendungen zu rendern. Die Bibliothek bietet Tools zur Erstellung interaktiver Daten-Dashboards, die in der Lage sind, große Datensätze zu explorieren. Dies wird durch ein System zum Zoomen, Schwenken und Nutzen mehrerer Koordinatenachsen unterstützt, um durch Hunderttausende von Datenpunkten zu navigieren. Die Visualisierungs-Engine unterstützt eine Vielzahl von Formaten, einschließlich Balken-, Linien-, Heatmaps und geografischen Karten. Sie enthält Funktionen für die Echtzeit-Datenüberwachung und die Entwicklung von Desktop-Dashboards zur Verfolgung von Live-Metriken und Trends.

    Enables the creation of professional desktop dashboards using integrated heat maps, gauges, and other visual components.

    C#chartdata-visualizationmaps
    Auf GitHub ansehen↗5,540
  • aachartmodel/aachartkitAvatar von AAChartModel

    AAChartModel/AAChartKit

    4,761Auf GitHub ansehen↗

    AAChartKit ist eine deklarative Charting-Bibliothek und ein Datenvisualisierungs-Framework für iOS, iPadOS und macOS. Es fungiert als statistische Charting-Engine für verschiedene Diagrammtypen, einschließlich Linien-, Balken-, Blasen-, Box-Plot- und Polardiagrammen. Das Framework nutzt eine Core-Graphics-Vektor-Rendering-Engine, um visuelle Elemente mit präziser Pixelkontrolle zu zeichnen. Es bietet ein System für interaktive Datenvisualisierung mit integrierter Unterstützung für Animationen, Zoomen, Schwenken und Benutzerinteraktionsereignisse. Die Bibliothek deckt breite Funktionen für statistisches Plotten und benutzerdefiniertes Charting ab, einschließlich der Möglichkeit, komplexe Typen wie Fehlerbalken und Wasserfalldiagramme zu rendern. Sie unterstützt dynamische Datenanimation, Multi-Chart-Synchronisation und die Erstellung interaktiver Dashboards mit anpassbaren Tooltips und Wertebereichsmarkierungen.

    Enables the construction of data-driven dashboards combining diverse visual components with real-time updates and tooltips.

    Objective-Carea-chartbubble-chartchart
    Auf GitHub ansehen↗4,761
  • o2oa/o2oaAvatar von o2oa

    o2oa/o2oa

    4,627Auf GitHub ansehen↗

    o2oa ist eine Open-Source-Java-Enterprise-Office-Automatisierungsplattform, die entwickelt wurde, um Unternehmens-Workflows, Organisationshierarchien und kollaborative Büroaufgaben zu verwalten. Sie fungiert als Low-Code-Business-Applikationsplattform und Unternehmensinformationsportal und bietet eine visuelle Entwicklungsumgebung für den Aufbau benutzerdefinierter Unternehmensanwendungen. Die Plattform zeichnet sich durch ihre integrierte Enterprise-Workflow-Engine aus, die den Entwurf und die Automatisierung von Geschäftsprozessen mithilfe anpassbarer Routing-Bedingungen und ereignisgesteuerter Skripte ermöglicht. Sie differenziert sich zudem als Multi-Datenbank-Enterprise-Framework, das verschiedene relationale Datenbanken und Hochverfügbarkeitsbereitstellungen über verschiedene Betriebssysteme hinweg unterstützt. Das System deckt ein breites Spektrum an Fähigkeitsbereichen ab, einschließlich Low-Code-Visual-Modeling für Formulare und Seiten, zentralisiertem Portal-Design mit datengesteuerten Dashboards und Unternehmensdatenintegration mit RESTful-Diensten und großen Sprachmodellen. Es integriert zudem Organisationsstrukturmanagement, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Multi-Plattform-Mobile-Deployment für Android, iOS und HarmonyOS. Die Installation wird über Linux- und Windows-Umgebungen unter Verwendung von Docker und Nginx unterstützt.

    The platform builds centralized dashboards by embedding system applications, widgets, and data-driven components.

    JavaScript
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  • jtblin/angular-chart.jsAvatar von jtblin

    jtblin/angular-chart.js

    2,658Auf GitHub ansehen↗

    Angular-chart.js is a frontend charting library that provides a set of reusable directives for integrating the Chart.js visualization engine into AngularJS applications. It functions as a wrapper that encapsulates complex rendering logic within declarative components, enabling the creation of interactive and responsive graphical data representations. The library distinguishes itself by providing reactive data synchronization, which automatically triggers canvas re-renders whenever underlying data or configuration models change. It also utilizes a provider-based configuration system, allowing

    Facilitates the construction of dynamic dashboards that combine multiple chart types for data analysis.

    JavaScript
    Auf GitHub ansehen↗2,658
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