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2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesHardware Resource Profilers

Tools that collect comprehensive CPU, GPU, and memory performance data during execution.

Distinct from GPU Performance Profilers: Combines CPU and GPU profiling into a unified operation view, whereas the sibling focuses only on GPU throughput

Explore 2 awesome GitHub repositories matching testing & quality assurance · Hardware Resource Profilers. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Hardware Resource Profilers GitHub Repositories

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  • vladmandic/sdnextAvatar von vladmandic

    vladmandic/sdnext

    7,139Auf GitHub ansehen↗

    SD.Next is an all-in-one web interface and multi-backend inference engine for generating, editing, and processing images and videos using diffusion models. It functions as a comprehensive tool for diffusion model management and an automated image processing pipeline for bulk operations. The project is distinguished by its hardware-backend abstraction layer, which provides automatic detection and acceleration for NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Intel OpenVINO, and DirectML. It features a headless generative API and a programmatic command interface, allowing users to trigger tasks via REST API or CLI wi

    Collects detailed CPU, GPU, and memory profiling data to identify performance bottlenecks during generation tasks.

    Pythonai-artcaptiondiffusers
    Auf GitHub ansehen↗7,139
  • deepops-ai/deepopsAvatar von deepops-ai

    deepops-ai/deepops

    3,965Auf GitHub ansehen↗

    DeepOps ist eine Full-Stack-Observability-Plattform und ein Tool zur Überwachung der Anwendungsleistung. Es dient als verteilte Service-Observability-Suite, die Antwortzeiten, Ressourcennutzung und Service-Gesundheit über verschiedene Infrastrukturschichten hinweg verfolgt. Die Plattform fungiert als Cross-Stack-Telemetrie-Aggregator, der Metriken und Logs in einem einzigen Datenstrom vereint. Sie enthält ein heuristisches Anomalieerkennungssystem, das Leistungs-Baselines analysiert, um statistische Ausreißer zu identifizieren und Betriebsausfälle vorherzusagen. Das System deckt ein breites Spektrum an Überwachungsfunktionen ab, darunter Latenzüberwachung in Echtzeit, Korrelation verteilter Traces und Cross-Layer-Ressourcenprofiling. Es nutzt mehrdimensionale Datenindizierung, um Systemmetriken über komplexe Technologie-Stacks hinweg zu filtern und zu analysieren.

    Monitors hardware and software consumption to correlate resource exhaustion with application performance drops.

    TypeScriptapmjaegerobservability
    Auf GitHub ansehen↗3,965
  1. Home
  2. Testing & Quality Assurance
  3. Performance Testing and Analysis
  4. Performance Profiling
  5. Hardware Resource Profilers

Unter-Tags erkunden

  • Resource Exhaustion ProfilersTools that correlate hardware and software consumption patterns specifically to detect resource exhaustion. **Distinct from Hardware Resource Profilers:** Focuses on the correlation between consumption patterns and performance drops rather than just collecting hardware data.