4 Repos
Analysis of individual process resource consumption on GPUs to identify bottlenecks and leaks.
Distinct from GPU Performance Profilers: Distinct from GPU Performance Profilers: focuses on process-level attribution and identification rather than kernel-level throughput analysis.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching testing & quality assurance · GPU Process Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.
nvtop ist ein terminalbasiertes Dashboard zur Überwachung der Leistung, Speicherauslastung und Temperatur mehrerer Grafikprozessoren und Hardwarebeschleuniger. Es fungiert als zentrales Verwaltungstool, um den Zustand und die Rechenlast mehrerer Geräte auf einem einzigen System zu verfolgen. Das Tool zeichnet sich dadurch aus, dass es System-Prozess-IDs mit dem Hardware-Ressourcenverbrauch korreliert, sodass Benutzer spezifische Anwendungen identifizieren können, die GPU-Ressourcen verbrauchen. Es verwendet eine herstellerunabhängige Abstraktionsschicht, um Hardware von verschiedenen Herstellern innerhalb einer einzigen Schnittstelle zu unterstützen. Die Software bietet Echtzeit-Leistungsmetriken und eine prozessbezogene Ressourcenzuordnung über eine textbasierte Schnittstelle. Benutzer können Schnittstellenlayouts verwalten und Anzeigeeinstellungen über eine lokale Konfigurationsdatei speichern, um die Einstellungen über Sitzungen hinweg beizubehalten.
Analyzes individual process resource consumption on GPUs to identify bottlenecks and memory leaks.
This project is a comprehensive collection of educational examples and reference implementations for building vision and language models using PyTorch. It serves as a deep learning tutorial covering the end-to-end process of developing neural networks, from initial architecture definition to final production deployment. The repository provides detailed guides on implementing a wide range of domain-specific models, including convolutional neural networks for object detection and segmentation, as well as transformer and recurrent architectures for natural language processing. It emphasizes gene
Tracks CPU and GPU utilization and data throughput to identify system-level application bottlenecks.
Lists running GPU processes with PID, user, and memory, and allows termination from the interface.
capa is a binary capability scanner that identifies high-level behaviors and actions an executable can perform, such as network communication or file manipulation. It functions as a malware behavior analysis tool and a MITRE ATT&CK mapping framework, scanning PE, ELF, .NET, and shellcode files through both static analysis and dynamic sandbox report processing. The tool distinguishes itself through a YAML-based detection rule engine that defines detection logic in human-readable files, with conditions expressed as feature combinations and logical operators. It integrates with IDA Pro, Ghidra,
Limits analysis to specific processes by PID when processing dynamic sandbox reports.