1 Repo
Measuring the change in code coverage between the base and head branches of a pull request.
Distinct from Code Coverage Analysis: Distinct from Code Coverage Analysis: focuses specifically on the trend/delta per PR rather than the absolute coverage percentage.
Explore 1 awesome GitHub repository matching testing & quality assurance · Coverage Diff Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.
danger-js ist ein automatisiertes Code-Review-Tool und CI-Pipeline-Plugin, das als Pull-Request-Linter fungiert. Es überprüft Commit-Nachrichten, verfolgt Abhängigkeitsänderungen und stellt sicher, dass Pull Requests den Projektstandards entsprechen, indem es automatisiertes Feedback und Kommentare direkt in die Versionskontroll-Oberfläche postet. Das System integriert sich in verschiedene Git-Provider, darunter GitHub, GitLab und BitBucket, um Pull-Request-Metadaten abzurufen und benutzerdefinierte Review-Regeln auszuführen. Es erlaubt Teams, Review-Konventionen als teilbare Module zu verpacken und unterstützt die Ausführung von Regeln, die in transpilierten Sprachen geschrieben wurden, über Laufzeitkonfiguration. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an Automatisierungsfunktionen ab, einschließlich Governance der Codequalität, Audits des Abhängigkeitsmanagements und der Durchsetzung von Pull-Request-Etikette. Es kann Ergebnisse von externen Lintern, Test-Runnern und Coverage-Tools parsen, um Fehler zu melden, Bundle-Größen zu überwachen und Anti-Patterns oder verbotene Wörter innerhalb der Codebasis zu erkennen. Das Tool kann als Build-Schritt innerhalb einer CI-Pipeline oder lokal über Git-Hooks ausgeführt werden.
Displays the difference in code coverage for each pull request to track impact on testing health.