5 Repos
Assigns a dedicated goroutine to each TCP connection for continuous packet reading, enabling non-blocking I/O and parallel processing.
Distinct from Thread-Per-Connection Models: Distinct from Thread-Per-Connection Models: uses goroutines instead of OS threads for per-connection handling.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Goroutine-Per-Connection Models. Refine with filters or upvote what's useful.
Zinx is a lightweight TCP server framework written in Go that provides a structured foundation for building scalable network applications. It combines a goroutine-pool worker model for concurrency control with message-ID-based routing, enabling efficient packet dispatching to registered handler functions. The framework distinguishes itself through its modular plugin architecture, which organizes server components like routers, connections, and message modules as interchangeable plugins for extensibility. It uses packet-header length prefixing for reliable TCP stream framing, assigns a dedicat
Assigns a dedicated goroutine per TCP connection for continuous packet reading and non-blocking I/O.
SpoofDPI ist eine Netzwerkanwendung und ein lokaler Proxy-Server, der als Anti-Zensur-Tool konzipiert ist. Er fungiert als Proxy zur Umgehung von Deep Packet Inspection, der ausgehende HTTP-Anfragen fragmentiert und modifiziert, um Netzwerkfilter und Zensur zu umgehen. Das Projekt erreicht dies durch die Implementierung von HTTP-Request-Fragmentierung, bei der einzelne Anfragen in mehrere kleinere Pakete aufgeteilt werden, um Firewalls zu verwirren. Es führt zudem TCP-Stream-Manipulation und Netzwerkverkehr-Obfuskation durch, um die Art der Webanfragen zu verbergen und regionale Inhaltsblockaden zu umgehen. Das System enthält Funktionen für transparentes Netzwerk-Forwarding und dateibasiertes Konfigurationsmanagement, um zu koordinieren, wie Netzwerkverkehr gehandhabt wird.
Uses a goroutine-per-connection model to enable non-blocking I/O and parallel processing of network traffic.
Boom ist ein Go-basiertes HTTP-Load-Generator- und Stresstest-Tool. Es fungiert als moderne Alternative zum ApacheBench-Utility und ist darauf ausgelegt, hohe Anfragemengen an Webserver zu senden, um Performance und Stabilität zu messen. Das Tool konzentriert sich auf die Identifizierung des Belastungslimits von Webdiensten und APIs durch die Simulation hoher Traffic-Lasten. Es wird für Benchmarking verwendet, um zu ermitteln, wie viele Anfragen pro Sekunde ein Server verarbeiten kann, bevor es zu erhöhten Antwortzeiten oder Fehlern kommt. Die Funktionen decken Webserver-Stresstests und API-Performance-Analysen ab, um Stabilitätsprobleme und Hardware-Engpässe zu identifizieren.
Utilizes a goroutine-per-connection model to maintain thousands of simultaneous connections without OS thread overhead.
Dies ist ein Netzwerk-Routing-Tool, das in Go geschrieben ist und als Layer-4-Traffic-Router fungiert. Es dient als TCP-Netzwerk-Forwarder, der eingehenden Traffic von einem lokalen Port an eine entfernte Zieladresse weiterleitet. Das Projekt implementiert Reverse-Proxy- und lokale Port-Forwarding-Funktionen, um Netzwerkpakete von einer spezifischen lokalen Schnittstelle an einen Backend-Server umzuleiten. Es verwaltet das Netzwerk-Traffic-Routing durch das Binden von Listenern an lokale IP-Adressen und Ports und leitet Rohdaten zwischen Clients und entfernten Zielen weiter.
Implements a model that assigns a dedicated goroutine to every incoming TCP connection for parallel processing.
This project is a performance benchmarking framework and network protocol stress tester designed to evaluate system stability under high-concurrency conditions. It functions as a command-line utility that simulates massive volumes of simultaneous requests to identify infrastructure bottlenecks and verify service reliability. The tool distinguishes itself through its protocol-agnostic orchestration, which allows for load testing across diverse standards including HTTP, WebSocket, gRPC, and Radius. It supports complex request configurations, enabling users to inject custom headers, binary data,
Uses lightweight execution threads to manage millions of simultaneous network connections with minimal memory overhead per request.