5 Repos
Sequences of stream processing operators where the output of one function becomes the input of the next.
Distinct from Function Composition Operators: Focuses on data stream operator chaining rather than general language-level function composition.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Stream Operator Chains. Refine with filters or upvote what's useful.
RxGo is a functional reactive programming library and an implementation of ReactiveX for the Go language. It serves as an asynchronous stream processing toolkit designed to coordinate event-based programs and data flows using the observable pattern. The library enables the construction of asynchronous processing pipelines that transform, filter, and combine event sequences. It distinguishes itself through the use of functional operators to compose these pipelines and provides mechanisms for managing concurrent execution. The toolkit covers a broad range of stream orchestration capabilities,
Links discrete processing functions into sequences where data flows from one operator to the next.
RxPY ist eine Bibliothek für funktionale reaktive Programmierung und eine ReactiveX-Observable-Bibliothek für Python. Sie dient als asynchroner Stream-Prozessor und ereignisgesteuertes Koordinations-Framework zum Aufbau von Datenpipelines, die auf Zustandsänderungen oder Ereignisströme im Zeitverlauf reagieren. Die Bibliothek bietet ein Toolkit zur Komposition asynchroner und ereignisbasierter Programme mittels beobachtbarer Sequenzen und Operatoren. Sie zeichnet sich durch konfigurierbare Scheduler aus, die Nebenläufigkeit, Timing und Abonnement-Lebenszyklen verwalten. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an Stream-Processing-Funktionen ab, einschließlich Datenaggregation, Filterung und Kombination. Es bietet Mechanismen für Event-Broadcasting, Sequenz-Buffering und Fehlerbehandlung sowie Werkzeuge zur Koordination beobachtbarer Streams mit asynchronen Event-Loops. Tests und Qualitätssicherung werden durch virtuelle Zeitsimulation, Marble-Diagramm-Modellierung und Emissionsverifizierung unterstützt.
Enables declarative pipeline composition where the output of one stream operator becomes the input of the next.
Dieses Repository ist eine Sammlung praktischer Implementierungsmuster und Referenzbeispiele für die Verwendung von RxJava 2 zur Verwaltung asynchroner Datenströme in Android-Anwendungen. Es dient als Leitfaden für die Implementierung reaktiver Programmierung und bietet Codebeispiele für den Umgang mit komplexer ereignisgesteuerter Logik und asynchronen Mustern in mobilen Umgebungen. Das Projekt zeichnet sich dadurch aus, dass es spezifische Referenzimplementierungen für häufige mobile Herausforderungen bietet, wie z. B. Echtzeitsuche mit Debouncing, On-Demand-Listen-Pagination für unendliches Scrollen und Cache-First-Datenstreaming zur Reduzierung wahrgenommener Ladezeiten. Es enthält zudem Beispiele für Event-Bus-Architekturen für entkoppelte Anwendungskommunikation. Die Codebasis deckt ein breites Spektrum reaktiver Fähigkeiten ab, einschließlich des Managements von Abonnement-Lebenszyklen zur Vermeidung von Speicherlecks, Thread-Switching mittels Schedulern und der Verwendung funktionaler Operatoren zur Transformation und Kombination von Datenströmen. Es demonstriert zudem asynchrone Netzwerkkoordination und die Verwendung von Composite Disposables für die Gruppenverwaltung von Abonnements.
Uses functional operators in chains to filter, map, and combine asynchronous data emissions.
RxDocs is a community-driven project that provides comprehensive technical documentation and educational resources for reactive programming. It serves as a centralized reference for developers implementing asynchronous data streams, offering detailed guides and operator specifications to support the management of complex event sequences. The project distinguishes itself by providing localized Chinese translations of technical concepts, ensuring that developers can access accurate information in their preferred language. It also focuses on accessibility by packaging these materials into portab
Implements sequences of stream processing operators where the output of one function becomes the input of the next.
This project is a comprehensive learning resource and technical reference for reactive programming with RxJS. It provides a structured curriculum, curated examples, and an indexed operator catalog to help developers shift from imperative to declarative programming using observable data streams and functional operators. The repository features a library of reactive UI patterns and implementation recipes. These cover practical applications such as type-ahead search, game loops, gesture-based interactions like swipe-to-refresh, and security overlays like lockscreens. The resource covers a broad
Implements sequences of stream processing operators where the output of one function becomes the input of the next.