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Workflow engines that utilize JavaScript plugins for automating conversation flows and API calls.
Distinct from LLM Reasoning Workflows: Focuses on JavaScript plugin execution for workflow automation rather than graph-based reasoning patterns.
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Wenda ist eine LLM-Orchestrierungsplattform und eine benutzerdefinierte Workflow-Engine, die darauf ausgelegt ist, mehrere Sprachmodell-Backends über ein einheitliches Interface zu verwalten. Sie fungiert als selbstgehostetes AI-Gateway, das die Ausführung komplexer Aufgabenfolgen und automatisierter Konversationsabläufe ermöglicht. Das System nutzt JavaScript-Plugins, um Workflows zu orchestrieren und externe API-Aufrufe auszulösen. Es unterstützt Retrieval Augmented Generation (RAG), indem relevante Daten aus Vektorspeichern und Offline-Dateien in Prompts injiziert werden, um die Antwortgenauigkeit zu erhöhen. Die Plattform ist für Deployments in privaten Netzwerken konzipiert und bietet Multi-User-Zugriffsmanagement sowie die Möglichkeit, quantisierte Open-Source-Modelle auszuführen, um spezifische Hardware-Beschränkungen einzuhalten. Zudem enthält sie sitzungsbasiertes History-Tracking, um den Konversationskontext beizubehalten.
Provides a framework for automating conversation flows and external API calls using JavaScript plugins.