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6 Repos

Awesome GitHub RepositoriesSpatial Bounding Box Management

Tools for determining point-in-polygon membership and clipping geometries to bounding boxes.

Distinct from Bounding Box Representations: Candidates focus on AI bounding box regression/prediction, not general geospatial clipping and membership.

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Awesome Spatial Bounding Box Management GitHub Repositories

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  • run-llama/liteparseAvatar von run-llama

    run-llama/liteparse

    10,782Auf GitHub ansehen↗

    A fast, helpful, and open-source document parser

    Returns precise coordinates for every text line and table cell, preserving document layout for downstream analysis.

    Rustdocument-ocrdocument-processingocr
    Auf GitHub ansehen↗10,782
  • valhalla/valhallaAvatar von valhalla

    valhalla/valhalla

    5,394Auf GitHub ansehen↗

    Valhalla is an open-source routing engine that calculates optimal paths and travel times using OpenStreetMap data. It is built around a tiled routing graph framework, allowing map data to be organized into small geographic tiles for efficient regional updates and offline routing capability. The project distinguishes itself through a multimodal routing server that combines automobile, pedestrian, bicycle, and public transit modes into single journeys. It includes a GPS trace matching engine to align noisy coordinates to the most probable road network paths and an isochrone and matrix generator

    Determines if points reside within a region and clips polylines to specific boundaries.

    C++astardijkstradirections
    Auf GitHub ansehen↗5,394
  • grobidorg/grobidAvatar von grobidOrg

    grobidOrg/grobid

    4,954Auf GitHub ansehen↗

    Grobid ist ein Machine-Learning-System, das darauf ausgelegt ist, akademische und wissenschaftliche PDF-Publikationen in strukturiertes XML umzuwandeln. Es fungiert als PDF-zu-XML-Parser und Extraktor für wissenschaftliche Metadaten, der Titel, Autoren, Zugehörigkeiten und bibliografische Referenzen aus Forschungspapieren identifiziert und normalisiert. Das System nutzt einen Deep-Learning-Dokumentensegmentierer, um rohe PDFs in funktionale Regionen zu unterteilen, und verwendet einen bibliografischen Referenz-Resolver, um Zitate mit externen Registern für die Metadatenanreicherung und DOI-Auflösung abzugleichen. Es unterstützt eine vollständige Machine-Learning-Modell-Trainingspipeline, die die Generierung annotierter Trainingskorpora, das Nachtrainieren von Modellen und den Export von Modell-Binärdateien ermöglicht. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an Extraktionsfunktionen ab, einschließlich Dokument-Header-Parsing, Strukturierung des Volltextkörpers und Identifizierung domänenspezifischer Entitäten wie Finanzierungsinformationen und Patentzitate. Es bietet zudem räumliche Analysetools für die Extraktion von Bounding-Boxen und Koordinaten-Mapping, um semantische Labels mit dem ursprünglichen PDF-Layout zu synchronisieren. Die Anwendung kann über containerisierte Images bereitgestellt werden und enthält Kommandozeilen-Utilities für das Multi-Threaded-Batch-Processing großer Dokumentensammlungen.

    Extracts bounding box coordinates and font styles to improve the accuracy of structural document recognition.

    Javabibliographical-referencescrfdeep-learning
    Auf GitHub ansehen↗4,954
  • shapely/shapelyAvatar von shapely

    shapely/shapely

    4,455Auf GitHub ansehen↗

    Shapely ist eine Bibliothek für die Manipulation und Analyse planarer geometrischer Objekte und dient als Python-Wrapper für die GEOS-C++-Engine. Sie bietet ein Framework zur Berechnung geometrischer Eigenschaften, zur Bewertung räumlicher Beziehungen und zur Durchführung topologischer Prädikate innerhalb einer kartesischen Ebene. Das Projekt zeichnet sich durch einen vektorisierten Geometrie-Prozessor aus, der räumliche Operationen über große Arrays von Formen hinweg ausführen kann, um den Durchsatz zu erhöhen. Es enthält zudem ein räumliches Indizierungssystem auf Basis von R-Trees, um den Abruf sich schneidender Geometrien und nächstgelegener Nachbarn zu beschleunigen. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, darunter geometrische Mengenoperationen zur Berechnung von Vereinigungen und Schnittmengen, Serialisierung räumlicher Daten zwischen Formaten wie GeoJSON und Well-Known-Text sowie Tools zur Validierung und Reparatur der Geometrietopologie. Sie unterstützt zudem geometrische Transformationen, Buffering und die Generierung konvexer Hüllen oder Voronoi-Diagramme.

    Computes the bounding box, total extent, or minimum bounding radius to define spatial limits.

    Python
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  • torchgeo/torchgeoAvatar von torchgeo

    torchgeo/torchgeo

    4,077Auf GitHub ansehen↗

    TorchGeo is a PyTorch library designed for deep learning on geospatial data, providing a framework for building and training neural networks for tasks such as semantic segmentation, object detection, and change detection. It serves as a comprehensive pipeline for remote sensing, featuring specialized dataset loaders and multispectral image preprocessing tools. The library is distinguished by a dedicated remote sensing model zoo and extensive support for transfer learning, allowing users to integrate pre-trained weights optimized for specific satellite sensors. It also includes support for sel

    Divides geospatial datasets using geographic region boundaries to ensure a rigorous separation between training and validation sets.

    Pythoncomputer-visiondatasetsdeep-learning
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  • arthurhub/html-rendererAvatar von ArthurHub

    ArthurHub/HTML-Renderer

    1,379Auf GitHub ansehen↗

    HTML-Renderer is a managed C# library that processes HTML and CSS content to render desktop user interfaces, generate image files, and export PDF documents. Built entirely in managed code without external native dependencies, the library parses markup into a structured document object model, applies cascading style rules, and computes virtual box layouts directly in memory. The rendering pipeline features a direct bitmap rasterisation engine that draws styled layouts straight onto graphics targets and document canvases, along with a dedicated pagination engine that splits continuous layouts a

    Computes element dimensions and coordinates entirely in memory to prepare content for drawing surfaces.

    C#
    Auf GitHub ansehen↗1,379
  1. Home
  2. Scientific & Mathematical Computing
  3. Spatial Bounding Box Management

Unter-Tags erkunden

  • Document Layout Bounding Box ExtractorsReturns precise coordinates for every text line and table cell, preserving document layout for downstream geometric and visual analysis. **Distinct from Spatial Bounding Box Management:** Distinct from Spatial Bounding Box Management: focuses on extracting bounding boxes from document layouts, not geospatial clipping or membership tests.
  • Geospatial Dataset SplittingDividing geospatial data based on geographic region boundaries to prevent spatial autocorrelation leakage. **Distinct from Spatial Bounding Box Management:** Distinct from Spatial Bounding Box Management: focuses on the act of splitting datasets into train/test sets rather than general geometry clipping.