2 Repos
Awesome GitHub RepositoriesMultivariate Analysis
Statistical methods for analyzing two or more variables to uncover hidden structures and relationships.
Distinct from Large-Scale Matrix Factorization: Unlike matrix factorization alone, this covers the broader domain of dimensionality reduction and clustering for multivariate sets.
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Awesome Multivariate Analysis GitHub Repositories
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- uber-common/react-vis
uber-common/react-vis
8,785Auf GitHub ansehenreact-vis ist eine React-Bibliothek zur Datenvisualisierung und ein deklaratives Charting-Framework, das zur Erstellung komponierbarer grafischer Darstellungen verwendet wird. Es bietet ein System zum Rendern komplexer Visualisierungen durch das Zusammensetzen einfacher Bausteine zu größeren Chart-Strukturen. Die Bibliothek enthält spezialisierte Werkzeuge für hierarchisches Daten-Mapping mittels Sunburst-Diagrammen und Tree-Maps sowie für die Visualisierung von Flüssen und Beziehungen mittels Sankey-Diagrammen. Sie bietet zudem einen multivariaten Datenvisualisierer zum Plotten hochdimensionaler Daten durch parallele Koordinaten, Radar-Charts und radiale Visualisierungen. Das Framework unterstützt Standard-Charting-Implementierungen für Linien-, Balken- und Tortendiagramme sowie Chart-Legenden-Management und orthogonale Koordinaten-Plots. Diese Visualisierungen werden unter Verwendung skalierbarer Vektorgrafiken (SVG) generiert.
Enables the comparison of multiple quantitative variables using high-dimensional plotting techniques.
JavaScript - hosseinmoein/dataframe
hosseinmoein/DataFrame
2,917Auf GitHub ansehenDataFrame is a C++ tabular data library and manipulation engine designed for managing heterogeneous data in contiguous memory. It functions as a statistical analysis framework and time series analysis toolkit, providing the means to store, index, and transform multidimensional datasets. The project distinguishes itself through a high-performance execution model that utilizes column-major storage, SIMD-aligned memory allocation, and a thread-pool for parallel computations. It employs a visitor-based algorithm dispatch system and policy-driven transformations to decouple data processing logic f
Provides dimensionality reduction, clustering, and matrix factorization to uncover structures in large datasets.
C++aicppdata-analysis
