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Awesome GitHub RepositoriesCross-Language Implementations
Implementation of the same statistical model across different programming languages to compare computational approaches.
Distinct from Bayesian Statistical Modeling: Focuses on the multi-language implementation aspect for comparison, rather than the general process of Bayesian modeling.
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- rmcelreath/stat_rethinking_2022
rmcelreath/stat_rethinking_2022
4,103Auf GitHub ansehenDieses Projekt ist eine Sammlung von Kursmaterialien und Bildungsressourcen zur Bayes-Statistik. Es bietet Lehrmaterialien, Aufgabenblätter und Lösungen, die für das Erlernen von Bayes-Datenanalyse und kausaler Modellierung konzipiert sind. Das Repository enthält eine Suite statistischer Datenvisualisierungsskripte, die zur Erstellung von Lehranimationen und Diagrammen verwendet werden. Es enthält zudem Codebeispiele, die Bayes-Modellierung und Überlebenszeitanalyse über mehrere Programmiersprachen hinweg implementieren, um verschiedene rechnerische Ansätze zu demonstrieren. Die Materialien decken ein Spektrum statistischer Funktionen ab, einschließlich kausaler Inferenz zur Evaluierung von Behandlungseffekten und Post-Stratification-Gewichtung zur Anpassung von Stichprobendaten an die Bevölkerungsrepräsentation. Weitere abgedeckte Bereiche umfassen Überlebenszeitanalyse zur Modellierung von Ereignisdauern und die Anwendung kuratierter statistischer Pakete.
Provides Bayesian model implementations across multiple programming languages to demonstrate various computational approaches.
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