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2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesReactiveX Implementations

Language-specific ports of the ReactiveX API for composing asynchronous and event-based programs.

Distinct from Go Language Implementations: The candidates focus on general Go rewrites or specific RPC/Crypto libraries rather than the ReactiveX specification.

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Awesome ReactiveX Implementations GitHub Repositories

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  • reactivex/rxgoAvatar von ReactiveX

    ReactiveX/RxGo

    5,091Auf GitHub ansehen↗

    RxGo is a functional reactive programming library and an implementation of ReactiveX for the Go language. It serves as an asynchronous stream processing toolkit designed to coordinate event-based programs and data flows using the observable pattern. The library enables the construction of asynchronous processing pipelines that transform, filter, and combine event sequences. It distinguishes itself through the use of functional operators to compose these pipelines and provides mechanisms for managing concurrent execution. The toolkit covers a broad range of stream orchestration capabilities,

    Implements the ReactiveX standard for the Go language, enabling the use of observable sequences.

    Goasyncasynchronousconcurrency
    Auf GitHub ansehen↗5,091
  • reactivex/rxpyAvatar von ReactiveX

    ReactiveX/RxPY

    5,014Auf GitHub ansehen↗

    RxPY ist eine Bibliothek für funktionale reaktive Programmierung und eine ReactiveX-Observable-Bibliothek für Python. Sie dient als asynchroner Stream-Prozessor und ereignisgesteuertes Koordinations-Framework zum Aufbau von Datenpipelines, die auf Zustandsänderungen oder Ereignisströme im Zeitverlauf reagieren. Die Bibliothek bietet ein Toolkit zur Komposition asynchroner und ereignisbasierter Programme mittels beobachtbarer Sequenzen und Operatoren. Sie zeichnet sich durch konfigurierbare Scheduler aus, die Nebenläufigkeit, Timing und Abonnement-Lebenszyklen verwalten. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an Stream-Processing-Funktionen ab, einschließlich Datenaggregation, Filterung und Kombination. Es bietet Mechanismen für Event-Broadcasting, Sequenz-Buffering und Fehlerbehandlung sowie Werkzeuge zur Koordination beobachtbarer Streams mit asynchronen Event-Loops. Tests und Qualitätssicherung werden durch virtuelle Zeitsimulation, Marble-Diagramm-Modellierung und Emissionsverifizierung unterstützt.

    Implements the ReactiveX API in Python for composing asynchronous and event-based programs.

    Python
    Auf GitHub ansehen↗5,014
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