2 Repos
Awesome GitHub RepositoriesQueue Priority Scheduling
Scheduling of tasks in a queue based on priority levels to determine execution order.
Distinct from Task Priority Management: Focuses on the order of task dequeuing in a promise queue rather than CPU processor time distribution.
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Awesome Queue Priority Scheduling GitHub Repositories
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- sindresorhus/p-queue
sindresorhus/p-queue
4,217Auf GitHub ansehenp-queue ist eine JavaScript-Promise-Warteschlange und ein Scheduler für gleichzeitige Aufgaben, der dazu entwickelt wurde, die Anzahl aktiver asynchroner Operationen zu begrenzen. Er dient als asynchroner Ratenbegrenzer und Promise-Lebenszyklus-Manager, um Ressourcenerschöpfung zu verhindern. Das Projekt zeichnet sich durch prioritätsbasierte Aufgabenplanung und Token-Bucket-Ratenbegrenzung zur Steuerung der Ausführungsfrequenz aus. Es lässt sich mit Abort-Signalen für den Abbruch von Aufgaben integrieren und bietet Mechanismen zum Anhalten, Fortsetzen und Löschen ausstehender Operationen. Das Tool deckt breitere Verkehrsmanagement-Funktionen ab, einschließlich Operations-Timeouts und Concurrency-Limiting. Es enthält zudem Monitoring-Primitive zur Verfolgung des Warteschlangenzustands und der Anzahl ausstehender Aufgaben sowie Synchronisation für das Leerlaufen der Warteschlange.
Supports priority-based task scheduling to ensure critical operations are processed before lower-priority ones.
TypeScript - schedmd/slurm
SchedMD/slurm
4,059Auf GitHub ansehenSlurm ist ein Cluster-Workload-Manager und Job-Scheduler für High-Performance-Computing-Umgebungen. Es fungiert als verteilter Compute-Orchestrator, der groß angelegte Rechenaufgaben in einer Warteschlange verwaltet und über mehrere Compute-Nodes in einem Cluster ausführt. Das System agiert als Ressourcen-Arbitrator, der Hardware-Nodes und Prozessoren unter konkurrierenden Benutzern verteilt, um Ressourcenkonflikte zu vermeiden und die Effizienz zu maximieren. Es koordiniert den gleichzeitigen Start mehrerer Prozesse über verschiedene physische Server hinweg, um parallele Jobs und wissenschaftliche Workloads auszuführen. Die Plattform deckt breite Aufgabenbereiche ab, einschließlich Batch-Job-Scheduling, Compute-Ressourcen-Allokation und paralleler Workload-Ausführung. Es steuert das Timing und die Ausführung von Jobs basierend auf Ressourcenverfügbarkeit und Priorität.
Orders pending workloads in a logical queue and dispatches them according to user priorities.
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