2 Repos
Use of wide registers and specialized instructions for parallel data processing at the hardware level.
Distinct from SIMD Optimization: Provides a general runtime/compiler reference for SIMD, not limited to audio or numerical libraries.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching operating systems & systems programming · SIMD Vectorizations. Refine with filters or upvote what's useful.
Dieses Projekt ist eine technische Referenz und eine Sammlung interner Analyse-Notizen, die sich auf die Go-Sprach-Runtime und den Compiler konzentrieren. Es bietet eine detaillierte Aufschlüsselung der Interna der Sprache, einschließlich Speicherverwaltung, Garbage Collection und des Ausführungsmodells des Schedulers. Das Material zeichnet sich durch Deep-Dives in Low-Level-Systemdetails aus, einschließlich einer Referenz für Go-Assembly-Instruktionen, Register-Nutzung und System-Call-Interfacing. Es analysiert spezifisch die interne Implementierung von Concurrency-Primitiven, wie den Goroutine-Scheduling-Mechanismus, Channel-Operationen und Mutex-Lock-Implementierungen. Die Abdeckung erstreckt sich auf die Compiler-Konstruktionstheorie, einschließlich lexikalischer und syntaktischer Analyse, sowie die Mechanik des Typsystems und des Interface-Managements. Es beschreibt zudem verschiedene Performance-Optimierungstechniken, Runtime-Diagnose-Utilities für Stack-Tracing und Netzwerk-I/O-Primitive.
Analyzes the runtime's capability to utilize SIMD instructions for parallel data processing.
Dies ist eine Python-Bibliothek für Fuzzy-String-Matching, die zur Berechnung von String-Ähnlichkeit und Editierdistanzen verwendet wird. Sie dient als Sammlung von String-Distanz-Algorithmen, als Sequenz-Alignment-Tool und als Engine für die approximative String-Suche, um Textähnlichkeit zu messen. Die Bibliothek bietet eine breite Palette an Metriken zur Quantifizierung der String-Nähe, einschließlich Levenshtein-, Jaro-Winkler-, Hamming- und Damerau-Levenshtein-Distanzen. Sie unterstützt Ähnlichkeitsanalysen durch Berechnungen der längsten gemeinsamen Teilsequenz, tokenbasierte Vergleiche und gewichtete Bewertung, um Unterschiede in Inhalt und Wortreihenfolge zu berücksichtigen. Über grundlegende Distanzmetriken hinaus deckt das Projekt Suche und Indizierung ab, um die besten Übereinstimmungen aus Sammlungen zu extrahieren und paarweise Distanzberechnungen durchzuführen. Es enthält Tools für die Sequenzdifferenzanalyse, die Editieroperationen generieren, um einen String in einen anderen umzuwandeln, sowie Textvorverarbeitungs-Dienstprogramme für die String-Bereinigung und Standardisierung.
Uses SIMD vectorization to process multiple characters simultaneously, accelerating distance calculations.