1 Repo
Awesome GitHub RepositoriesOptimized Edge Implementations
High-performance software implementations optimized for execution on resource-constrained edge hardware.
Distinct from C++ Implementations: Focuses on the architectural goal of edge optimization and low latency rather than just being written in C++.
Explore 1 awesome GitHub repository matching operating systems & systems programming · Optimized Edge Implementations. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Optimized Edge Implementations GitHub Repositories
Finde die besten Repos mit KI.Wir suchen mit KI nach den am besten passenden Repositories.
- xlite-dev/lite.ai.toolkit
xlite-dev/lite.ai.toolkit
4,413Auf GitHub ansehenlite.ai.toolkit ist ein C++ Computer-Vision-Toolkit für Edge-KI-Deployments. Es ermöglicht die Ausführung vortrainierter Modelle für Objekterkennung, Bildklassifizierung und Segmentierung auf ressourcenbeschränkten Geräten. Das Projekt bietet eine Multi-Backend-Inferenz-Engine, die die ONNX-Model-Runtime unterstützt, wodurch KI-Modelle auf verschiedenen Hardware-Zielen ausgeführt werden können. Es enthält eine GPU-beschleunigte Pipeline speziell für NVIDIA-Hardware, um Latenzen zu reduzieren und die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen. Das Toolkit deckt ein breites Spektrum an Funktionen zur Gesichtsanalyse ab, einschließlich Emotionserkennung, Geschlechts- und Altersschätzung sowie Kopfhaltungserkennung. Es bietet zudem Tools für die Gesichtserkennung durch die Extraktion von Feature-Embeddings und die Berechnung der Kosinus-Ähnlichkeit zur Identitätsprüfung. Zusätzliche Funktionen umfassen Image-Matting zur Vordergrundisolierung, Kolorierung von Graustufenbildern und künstlerischen Style-Transfer.
Provides high-performance C++ implementations designed to run computer vision models on resource-constrained edge devices.
C++
