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3 Repos

Awesome GitHub RepositoriesKernel Data Extraction

Techniques for retrieving structured or primitive data from kernel-space memory and objects.

Distinct from Structured Data Extraction: Existing candidates focus on generic structured data or educational data structures; this is specifically about extracting runtime state from the Linux kernel.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching operating systems & systems programming · Kernel Data Extraction. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Kernel Data Extraction GitHub Repositories

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  • cilium/tetragonAvatar von cilium

    cilium/tetragon

    4,753Auf GitHub ansehen↗

    Tetragon ist ein auf eBPF basierendes Toolset für Laufzeitsicherheit und Observability, das für Linux- und Kubernetes-Umgebungen entwickelt wurde. Es fungiert als Security-Policy-Manager, Observability-Agent und Enforcement-Engine, die sich in Kernel-Funktionen und Tracepoints einklinkt, um Privilegieneskalationen, Container-Ausbrüche und unbefugte Systemaktivitäten zu erkennen. Das Projekt zeichnet sich durch seine Fähigkeit zur Echtzeit-Durchsetzung auf Kernel-Ebene aus, wodurch bösartige Prozesse synchron beendet oder Rückgabewerte von Funktionen noch vor Abschluss eines Systemaufrufs modifiziert werden können. Es bietet eine tiefe Kubernetes-Integration durch die Synchronisierung von Container-Identitäten und die direkte Zuordnung von Low-Level-Kernel-Ereignissen zu Pods und Namespaces. Die weiteren Funktionen umfassen eine umfassende Systemaufruf-Prüfung (Auditing), die Verfolgung von Netzwerkverbindungen und die Überwachung der Dateiintegrität. Das System unterstützt ein dynamisches Policy-Management und bietet Diagnosetools zur Überwachung der BPF-Performance und Ressourcennutzung. Das Deployment wird in Kubernetes-Clustern über Helm-Charts sowie durch eigenständige Container und native Betriebssystempakete unterstützt.

    Provides the ability to retrieve primitive integers, strings, and complex structures directly from kernel objects.

    C
    Auf GitHub ansehen↗4,753
  • eunomia-bpf/bpf-developer-tutorialAvatar von eunomia-bpf

    eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial

    4,145Auf GitHub ansehen↗

    Dieses Projekt ist eine Bildungsressource, die ein umfassendes Entwicklungs-Tutorial zum Schreiben und Laden von eBPF-Programmen unter Verwendung von C, Go und Rust innerhalb des Linux-Kernels bietet. Es dient als technischer Leitfaden für die Entwicklung benutzerdefinierter Logik zur direkten Ausführung im Kernel. Die Materialien decken spezialisierte Bereiche ab, einschließlich Kernel-Observability und Tracing, Sicherheitsimplementierung für Intrusion-Detection und High-Performance-Network-Engineering für Paketfilterung und Load Balancing. Es enthält zudem dedizierte Handbücher für Linux-Kernel-Tracing und die Verwendung von kprobes, uprobes und tracepoints. Das Projekt umfasst ein breites Spektrum an Funktionsbereichen, wie Kernel-Instrumentierung, Systemüberwachung und Observability, Netzwerkanalyse und Sicherheitsdurchsetzung. Es erstreckt sich zudem auf Hardware-Level-Debugging für GPUs und Treiber sowie auf Low-Level-Systemmanipulation und Ressourcenmanagement.

    Transfers captured kernel data to applications asynchronously using high-performance memory buffers.

    Cbpfebpfexamples
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  • cilium/pwruAvatar von cilium

    cilium/pwru

    3,777Auf GitHub ansehen↗

    pwru is a tooling implementation for tracing, filtering, and debugging network packet movements and transformations within the Linux kernel. It functions as an eBPF network packet tracer and debugger used to analyze kernel state and identify where network packets are dropped or redirected. The project provides specialized capabilities for monitoring the packet lifecycle, including tracking packets through NAT transformations and tunnel decapsulation. It includes an eBPF traffic filter that reduces noise by restricting traced packets based on namespaces, interfaces, and kernel function names.

    Extracts structured runtime data and packet headers from kernel-space memory.

    C
    Auf GitHub ansehen↗3,777
  1. Home
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  3. Kernel Data Extraction

Unter-Tags erkunden

  • Asynchronous Kernel Data StreamingHigh-performance asynchronous transfer of kernel data to userspace applications. **Distinct from Kernel Data Extraction:** Specifically covers the asynchronous streaming aspect using memory buffers rather than static extraction.