3 Repos
Executing compiled instructions within the operating system kernel via specialized hooks.
Distinct from Kernel Networking Hooks: None of the candidates describe the general architectural mechanism of loading and executing eBPF bytecode in the kernel.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching operating systems & systems programming · Kernel Bytecode Execution. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a Go library and runtime for loading and managing eBPF programs and maps. It provides a bytecode loader and kernel interface to inject instructions into kernel hooks for system-level execution and observability across both Linux and Windows operating systems. The library features a relocation engine and tooling to ensure program compatibility across different kernel versions and distributions. It supports portable deployment by embedding compiled objects for multiple CPU architectures into a single binary and provides the ability to load signed system drivers on Windows. The
Loads compiled instructions into the kernel to trigger logic based on specific system events or network hooks.
Aya is a Rust-native framework for writing, compiling, and loading eBPF programs into the Linux kernel. It provides a complete development environment that eliminates the need for a C toolchain or libbpf, allowing developers to work entirely within the Rust ecosystem. The framework manages the full lifecycle of eBPF programs, including async runtime integration, CO-RE BTF resolution for kernel version portability, ELF-based program loading, and safe kernel memory access. The framework distinguishes itself through its pure Rust compilation pipeline, which compiles Rust source code directly int
Loads compiled eBPF bytecode into the Linux kernel for execution.
Dieses Projekt ist eine Bildungsressource, die ein umfassendes Entwicklungs-Tutorial zum Schreiben und Laden von eBPF-Programmen unter Verwendung von C, Go und Rust innerhalb des Linux-Kernels bietet. Es dient als technischer Leitfaden für die Entwicklung benutzerdefinierter Logik zur direkten Ausführung im Kernel. Die Materialien decken spezialisierte Bereiche ab, einschließlich Kernel-Observability und Tracing, Sicherheitsimplementierung für Intrusion-Detection und High-Performance-Network-Engineering für Paketfilterung und Load Balancing. Es enthält zudem dedizierte Handbücher für Linux-Kernel-Tracing und die Verwendung von kprobes, uprobes und tracepoints. Das Projekt umfasst ein breites Spektrum an Funktionsbereichen, wie Kernel-Instrumentierung, Systemüberwachung und Observability, Netzwerkanalyse und Sicherheitsdurchsetzung. Es erstreckt sich zudem auf Hardware-Level-Debugging für GPUs und Treiber sowie auf Low-Level-Systemmanipulation und Ressourcenmanagement.
Validates bytecode properties and memory access before execution to ensure kernel stability and prevent crashes.