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Tracing proprietary drivers and GPU pipelines to analyze memory and scheduling.
Distinct from GPU Debugging and Profiling Suites: Shortlist candidates focus on installation or API interfaces, not the active debugging of driver internals and GPU pipelines.
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Dieses Projekt ist eine Bildungsressource, die ein umfassendes Entwicklungs-Tutorial zum Schreiben und Laden von eBPF-Programmen unter Verwendung von C, Go und Rust innerhalb des Linux-Kernels bietet. Es dient als technischer Leitfaden für die Entwicklung benutzerdefinierter Logik zur direkten Ausführung im Kernel. Die Materialien decken spezialisierte Bereiche ab, einschließlich Kernel-Observability und Tracing, Sicherheitsimplementierung für Intrusion-Detection und High-Performance-Network-Engineering für Paketfilterung und Load Balancing. Es enthält zudem dedizierte Handbücher für Linux-Kernel-Tracing und die Verwendung von kprobes, uprobes und tracepoints. Das Projekt umfasst ein breites Spektrum an Funktionsbereichen, wie Kernel-Instrumentierung, Systemüberwachung und Observability, Netzwerkanalyse und Sicherheitsdurchsetzung. Es erstreckt sich zudem auf Hardware-Level-Debugging für GPUs und Treiber sowie auf Low-Level-Systemmanipulation und Ressourcenmanagement.
Traces proprietary drivers and GPU pipelines to analyze memory allocation, scheduling, and interrupts.