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3 Repos

Awesome GitHub RepositoriesCompression Library Integrations

Interfaces for swapping standard compression libraries with high-performance alternatives without altering application logic.

Distinct from Zlib Compression Utilities: None of the candidates focus on the API-level replacement of libraries like zlib for throughput gains.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching operating systems & systems programming · Compression Library Integrations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Compression Library Integrations GitHub Repositories

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  • facebook/zstdAvatar von facebook

    facebook/zstd

    27,259Auf GitHub ansehen↗

    Zstandard is a lossless data compression library and archive format designed for high compression ratios and fast real-time processing. It functions as a real-time data compressor and multi-threaded compression engine capable of distributing workloads across multiple CPU cores to increase throughput. The system features a dictionary-based compressor that trains on sample data to improve the compression ratio and speed of small files. It also provides long distance pattern matching to identify repeated sequences across large files. The library covers a broad range of capabilities including st

    Provides interfaces to replace zlib compression, increasing data throughput and reducing file sizes.

    C
    Auf GitHub ansehen↗27,259
  • dusty-nv/jetson-inferenceAvatar von dusty-nv

    dusty-nv/jetson-inference

    8,734Auf GitHub ansehen↗

    jetson-inference is a set of libraries and tools for executing optimized deep learning models on embedded GPU hardware. Its primary purpose is to enable real-time computer vision and AI inference at the edge with low latency and high throughput. The project distinguishes itself through high-performance streaming analytics and the ability to execute concurrent AI pipelines on auto-grade silicon. It provides specialized support for multi-sensor stream processing, utilizing zero-copy data transport to load camera frames directly into GPU memory. The codebase covers a broad surface of capabiliti

    Provides interfaces to connect GPU-accelerated compression and decompression with machine learning frameworks.

    C++caffecomputer-visiondeep-learning
    Auf GitHub ansehen↗8,734
  • mozilla/mozjpegAvatar von mozilla

    mozilla/mozjpeg

    5,685Auf GitHub ansehen↗

    Mozjpeg ist eine hochperformante C-Bibliothek zum Encodieren, Decodieren und Transcodieren von JPEG-Bildern. Sie dient als binärkompatibler Drop-in-Ersatz für Standard-JPEG-Bibliotheken und behält bestehende Funktionssignaturen bei, um die Komprimierungseffizienz zu verbessern, ohne Änderungen an der Anwendungslogik zu erfordern. Die Bibliothek fungiert als Bildoptimierer, der Dateigrößen durch verlustfreie progressive Encodierung und Koeffizientenoptimierung reduziert. Sie nutzt Trellis-basierte Quantisierung und SIMD-beschleunigte Verarbeitung, um den Kompromiss zwischen visueller Qualität und Dateigröße zu optimieren. Ihre breiteren Funktionen umfassen umfassende Bild-Encodierung und -Decodierung, Farbraumkonvertierung und Component-Downsampling. Die Architektur ist reentrant und thread-safe konzipiert, was die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Bilder ermöglicht. Sie bietet zudem spezialisiertes Metadaten-Management für die Handhabung großer ICC-Farbprofile mittels Marker-Splitting.

    Acts as a high-performance alternative to standard compression libraries that can be swapped without altering application logic.

    C
    Auf GitHub ansehen↗5,685
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