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1 Repo

Awesome GitHub RepositoriesRuntime Statistics Analysis

Analysis of internal runtime metrics such as thread counts and memory allocation statistics.

Distinct from Memory Statistics Export: Focuses on internal language runtime metrics rather than exporting system-level memory dumps.

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Awesome Runtime Statistics Analysis GitHub Repositories

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  • google/gopsAvatar von google

    google/gops

    7,011Auf GitHub ansehen↗

    gops ist ein Kommandozeilen-Diagnose-Toolset zum Überwachen, Profilieren und Verwalten des Laufzeitzustands aktiver Go-Anwendungen. Es fungiert als Laufzeit-Diagnosetool, das eine fokussierte Schnittstelle zur Analyse von Speicher, Performance-Profilierung und Überwachung der Gesundheit laufender Prozesse bietet. Das Tool bietet eine Reihe spezialisierter Dienstprogramme, darunter einen Performance-Profiler zum Erfassen von CPU- und Heap-Profilen, einen Speicheranalysator zur Identifizierung von Lecks und zum Auslösen der Garbage Collection sowie einen Prozessmonitor zum Entdecken laufender Binärdateien und Visualisieren von Prozesshierarchien. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an Diagnosefähigkeiten ab, einschließlich Laufzeit-Execution-Tracing, Stack-Trace-Erfassung und Sampling der Ressourcennutzung. Es enthält zudem Systemdienstprogramme für die Inspektion von Prozessmetadaten, Binärpfad-Auflösung und die Überwachung von Laufzeitmetriken wie Thread-Anzahl und Speicherstatistiken.

    Reports current Go memory and runtime statistics, including active concurrent execution threads, to assess resource allocation.

    Go
    Auf GitHub ansehen↗7,011
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