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3 Repos

Awesome GitHub RepositoriesMulti-Agent Consensus Systems

Systems that enable independent agents to perform parallel tasks and cross-validate results to reach consensus.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching networking & communication · Multi-Agent Consensus Systems. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Multi-Agent Consensus Systems GitHub Repositories

Finde die besten Repos mit KI.Wir suchen mit KI nach den am besten passenden Repositories.
  • foundationagents/metagptAvatar von FoundationAgents

    FoundationAgents/MetaGPT

    68,844Auf GitHub ansehen↗

    MetaGPT is an agentic workflow engine and multi-agent orchestration framework designed to automate complex software engineering and data analysis tasks. It functions as an automated software factory that transforms high-level natural language requirements into functional web applications, technical documentation, and production-ready code. By utilizing a runtime environment that manages the lifecycle of specialized agents, the platform bridges the gap between user intent and finished software components. The system distinguishes itself through role-based agent orchestration and dynamic task d

    Enables parallel execution of identical tasks to allow independent agents to cross-validate results and ensure output quality.

    Pythonagentgptllm
    Auf GitHub ansehen↗68,844
  • kyegomez/swarmsAvatar von kyegomez

    kyegomez/swarms

    6,888Auf GitHub ansehen↗

    Swarms ist ein Multi-Agenten-Orchestrierungs-Framework und ein Toolkit für autonome Agenten, das darauf ausgelegt ist, Agenten auf Basis von Large Language Models zu koordinieren. Es dient als Workflow-Engine zur Verwaltung von Agentenbeziehungen und bietet die Infrastruktur zum Aufbau autonomer Agenten mit integriertem Gedächtnis, Tool-Calling-Fähigkeiten und Reasoning-Schleifen. Das Framework zeichnet sich durch seine Multi-Agenten-Konsenssysteme aus, die Abstimmungen, gegnerische Debatten und Richter-Agenten nutzen, um qualitativ hochwertige Antworten zu synthetisieren. Es unterstützt eine Vielzahl von Kollaborationsmustern, einschließlich Direktor-Arbeiter-Hierarchien, Experten-Synthese und automatisierter Swarm-Architektur-Generierung basierend auf Beschreibungen in natürlicher Sprache. Das System deckt ein breites Spektrum operativer Fähigkeiten ab, einschließlich Graph-basierter und sequenzieller Workflow-Orchestrierung über eine domänenspezifische Sprache, einheitlicher Schnittstellen für diverse Modellanbieter und Integration mit dem Model Context Protocol für dynamische Tool-Entdeckung. Es enthält zudem Unterstützung für Retrieval Augmented Generation, zustandsbehaftetes Gedächtnis und die Fähigkeit, Agentenfunktionalität als Webdienste bereitzustellen. Das Projekt bietet eine Kommandozeilenschnittstelle für das Agentenmanagement und unterstützt die Konfiguration über YAML- und modulare Markdown-Skill-Dateien.

    Combines multiple agent outputs through voting, judge rulings, or adversarial debate to improve answer quality.

    Python
    Auf GitHub ansehen↗6,888
  • open-multi-agent/open-multi-agentAvatar von open-multi-agent

    open-multi-agent/open-multi-agent

    6,422Auf GitHub ansehen↗

    Open Multi-Agent is a TypeScript framework for multi-agent orchestration that decomposes natural language goals into a runtime-generated directed acyclic graph of tasks. It functions as a task orchestrator and workflow state manager, coordinating multiple AI models to execute parallel and sequential operations. The framework is distinguished by a proposer-judge consensus protocol used to validate agent outputs through a quorum of agreement. It employs provider-agnostic model routing to assign specific models to tasks based on roles or execution phases and utilizes state-based workflow checkpo

    Coordinates a proposer-judge consensus protocol where multiple agents cross-validate results to reach a final agreement.

    TypeScriptagent-frameworkagent-orchestrationagentic-ai
    Auf GitHub ansehen↗6,422
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  • Consensus AuditingRecording and inspecting the decision-making process of multi-agent consensus protocols. **Distinct from Multi-Agent Consensus Systems:** Distinct from Multi-Agent Consensus Systems by focusing on the audit trail and critique logs rather than the coordination mechanism itself.