Awesome GitHub RepositoriesLive Camera Processing

android-gpuimage is an OpenGL image processing library for Android that provides a GPU-powered framework for applying real-time shaders, blending layers, and processing live video streams. It functions as a real-time video filter and image blending engine to modify the luminance, vibrance, and geometry of visual content. The library enables the application of graphical effects to both static photos and live camera feeds. It supports complex image transformations, including the merging of multiple image layers through various blending modes. Capabilities cover a broad range of image manipulat

Grafika ist eine Sammlung von Referenzimplementierungen und Benchmarking-Tools für die Android-Plattform. Sie bietet technische Demonstrationen zur Validierung von Kamera-Lifecycles, GPU-Performance und Media-Codec-Konfigurationen, einschließlich einer Suite von OpenGL-ES-Beispielen und einer Grafik-Referenzanwendung. Das Projekt zeichnet sich durch spezialisierte Tools zur Messung der Grafikleistung aus, wie etwa Benchmarks für Textur-Upload-Geschwindigkeiten und Pixel-Read-Latenz. Zudem implementiert es spezifische Hardware-fokussierte Muster, wie die Verwendung zirkulärer Puffer für kontinuierliche Videoaufnahme und die Nutzung virtueller Displays für systemweite Bildschirmaufnahmen. Das Repository deckt ein breites Spektrum an Medien- und Grafikfunktionen ab. Dies beinhaltet Kamera-zu-Textur-Rendering für Echtzeit-Manipulation, die Verwendung dedizierter Renderer-Threads für reaktionsschnelle Interfaces und verschiedene Videowiedergabemethoden unter Verwendung von System-Compositor-Layern. Es adressiert zudem Videoverarbeitung durch simultane Framebuffer-Aufnahme und Multi-Stream-Dekodierung.

ZoneMinder is a free, open source Closed-circuit television software application developed for Linux which supports IP, USB and Analog cameras.

MagicCamera ist ein Android-SDK für Kamerafilter und eine Face-Beauty-Bibliothek, die Echtzeit-Visuelleffekte für Kamera- und Videoaufnahme-Apps bereitstellt. Es dient als Framework für Bildbearbeitung und als Video-Filter-Engine zur Gesichtsoptimierung und Fotomodifikation auf Android-Geräten. Das Projekt konzentriert sich auf die Gesichtsverschönerung, insbesondere durch Tools zur Hautglättung und Gesichtsaufhellung. Es ermöglicht die Anwendung von Echtzeitfiltern auf Live-Kamerastreams und unterstützt die Videoaufnahme mit diesen Effekten. Das System deckt mobile Bildbearbeitung und Echtzeit-Kamerafilterung ab und nutzt eine Shader-Pipeline, um Frames zu verarbeiten und Kameradaten für die gefilterte Ausgabe auf Texturen abzubilden.

CameraView ist eine hochgradige Android-Kamerabibliothek und ein Hardware-Wrapper für die Aufnahme von Fotos und Videos. Sie bietet eine Abstraktionsschicht für das Management der Kamerahardware und eine Media-Capture-API für die Aufnahme von hochauflösenden Videos und RAW-Fotos mit konfigurierbaren Bitraten und Auflösungen. Das Projekt verfügt über ein Echtzeit-Kamerafilter-Framework und einen Preview-Manager. Diese Systeme ermöglichen die Anwendung benutzerdefinierter Shader und visueller Effekte auf Live-Kamerastreams sowie das Rendern von Previews mit anpassbaren Seitenverhältnissen, Overlays und Kompositionsrastern. Die Bibliothek deckt eine breite Palette an Hardware-Steuerungen ab, einschließlich Sensorauswahl, Zoom, Belichtung und Autofokus. Sie verwaltet zudem Medienverarbeitungsaufgaben wie Filter-Chaining, grafisches Watermarking und das Einbetten von geografischen Standortmetadaten in EXIF-Daten. Das Toolkit enthält ein System zum Anfordern und Verwalten der notwendigen Android-Systemberechtigungen, die für die Initialisierung der Kamerahardware erforderlich sind.

This software is a computer vision utility designed for automated subject isolation and background removal. It provides a graphical desktop interface that allows users to extract foreground subjects from static images, video files, and live webcam streams without requiring command-line interaction. The application leverages deep learning models to generate high-fidelity alpha masks, enabling the creation of transparent backgrounds or the application of custom replacements. By utilizing hardware-accelerated tensor processing, the system performs real-time segmentation on live camera feeds and