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1 Repo

Awesome GitHub RepositoriesData Tile Mapping

Rendering of data values as rectangular tiles on a coordinate grid where colors represent variables.

Distinct from Tile Map Renderers: Distinct from Tile Map Renderers: focuses on statistical data mapping to tiles rather than geospatial map tile rendering.

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Awesome Data Tile Mapping GitHub Repositories

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  • has2k1/plotnineAvatar von has2k1

    has2k1/plotnine

    4,598Auf GitHub ansehen↗

    Plotnine ist eine Datenvisualisierungsbibliothek für Python, die auf der Grammar of Graphics basiert. Sie dient als deklaratives statistisches Plotting-Framework und Multi-Panel-Plotting-Engine, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Diagramme durch das Mapping von Datenvariablen auf visuelle Eigenschaften wie Position, Farbe und Größe zu erstellen. Das Projekt zeichnet sich durch sein schichtbasiertes Kompositionsmodell und eine statistische Transformations-Engine aus, die Aggregationen und Berechnungen vor dem Rendern der Visualisierungen durchführt. Es verfügt über ein umfassendes System für Multi-Panel-Faceting, das die Aufteilung einer einzelnen Visualisierung in ein Raster von Sub-Plots basierend auf kategorialen Variablen ermöglicht. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich diverser geometrischer Repräsentationen für Verteilungs-, Flächen- und Streudiagramme sowie Geodaten-Visualisierung für das Rendern geografischer Grenzen. Sie bietet umfangreiche Tools für Skalen-Mapping, Koordinatenprojektionen und themenbasiertes Styling, um datengetriebene Elemente von nicht-datenbezogenen ästhetischen Eigenschaften zu trennen. Das Framework nutzt ein Matplotlib-Backend für das Rendering und integriert sich über Piping-Operationen mit tabellarischen Dataframes.

    Renders rectangular tiles based on coordinate data and maps specific variables to tile colors.

    Pythondata-analysisgrammargraphics
    Auf GitHub ansehen↗4,598
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