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Awesome GitHub RepositoriesNumpy Bitmap Access
Retrieving rasterized drawing data formatted as NumPy arrays for ML models.
Distinct from Bitmap Rendering: Focuses on the numpy data structure for ML access rather than general rendering or file serialization.
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- googlecreativelab/quickdraw-dataset
googlecreativelab/quickdraw-dataset
6,777Auf GitHub ansehenDieses Projekt ist ein groß angelegter Datensatz handgezeichneter Skizzen, der Millionen von zeitgestempelten Vektorgrafiken und Bitmaps für das Training von Machine-Learning-Modellen bereitstellt. Er dient als Trainingskorpus für Computer Vision und als Datensatz für neuronale Netze, bestehend aus kategorisierten menschlichen Skizzen, die zur Entwicklung von Bildklassifizierungs- und Erkennungsalgorithmen verwendet werden. Der Datensatz ist als Vektorgrafik-Korpus mit Strich-für-Strich-Sequenzen und Metadaten sowie als verarbeitete numpy-Arrays verfügbar. Diese Ressourcen unterstützen die Entwicklung von Zeichen-Klassifikatoren und die Untersuchung menschlicher Zeichenmuster. Die Daten werden in mehreren Formaten bereitgestellt, darunter rohe Vektordaten in newline-delimited JSON, normalisierte Vektorsequenzen und Graustufen-Bitmaps. Er umfasst Funktionen für kategorienbasierte Partitionierung und Koordinatenskalierung, um Konsistenz über verschiedene Stichproben hinweg zu gewährleisten.
Retrieves drawings rendered as grayscale bitmaps in a numpy format for use with image-based neural networks.
