Awesome GitHub RepositoriesParallel Signal Processing

LMMS is a digital audio workstation and MIDI sequencer designed for composing, arranging, and mixing music. It functions as a comprehensive production environment that integrates a MIDI sequencer, a sample-based synthesizer, and an audio mixing console. The project distinguishes itself through a versatile synthesis engine that includes additive synthesis, wavetable generation, and emulations of vintage hardware such as NES audio and FM chips. It also serves as a VST plugin host, allowing for the integration of third-party virtual instruments and audio effects via a standardized interface. Be

BespokeSynth is a modular synthesizer environment that combines a node-based audio graph routing system with a live scripting bridge, enabling real-time patching and control without recompilation. Its architecture integrates a granular synthesis engine, FFT-based spectral processing, a MIDI Polyphonic Expression pipeline, and a Euclidean rhythm generator, all within a freeform workspace designed for live experimentation. The project distinguishes itself through its live coding capabilities, allowing Python scripts to create, modify, and control synthesis parameters at runtime, and its plugin

Surge ist ein polyphoner Software-Synthesizer und VST-Plugin für komplexe Klangerzeugung. Er fungiert als hybride Synthese-Engine, die subtraktive Synthese, Wavetable, Frequenzmodulation und physikalische Modellierung kombiniert. Das Projekt zeichnet sich durch umfangreiche Microtuning-Funktionen aus und unterstützt nicht-standardisierte Musikskalen und Intonationen über branchenübliche Tuning-Dateien. Zudem verfügt es über eine Open-Sound-Control-kompatible Architektur für Remote-Parameter-Management und Hardware-Synchronisation. Das System deckt ein breites Spektrum an Audio-Engineering-Funktionen ab, einschließlich modularem Signal-Routing, fortgeschrittener Audio-Modulation mit Multi-Segment-Envelopes und digitaler Audioverarbeitung via Effektketten. Es bietet Tools für Echtzeit-Audioanalyse, MIDI-Controller-Mapping und das Layering unabhängiger Synthese-Instanzen. Der Synthesizer enthält einen kategoriebasierten Patch-Browser zum Organisieren und Suchen von Sound-Presets.

This project is a reference implementation and framework for building real-time communication systems. It provides an Android demo application for WebRTC video, audio, and data transmission, alongside a communication SDK for integrating instant messaging, VoIP, and multi-party video conferencing into mobile and web applications. The framework includes a P2P media streaming client for direct high-definition transmission between devices and an interactive whiteboard application that synchronizes drawing and screen sharing across connected users. It also provides a foundation for IM and VoIP sys

This project is a set of digital signal processing routines and firmware designed for building modular synthesis hardware and control voltage modules. It functions as a comprehensive system for Eurorack synthesis, incorporating a physical modeling synthesis engine, a granular synthesis module, and a dedicated control voltage processor. The system distinguishes itself through a specialized synthesis engine that simulates the acoustic properties of strings, reeds, and percussion using modal resonators. It also features a MIDI to CV converter for monophonic and polyphonic operation and a step se

Dieses Projekt ist ein umfassendes Toolkit für On-Device-Spracherkennung, -Synthese und Audioverarbeitung, das speziell für Apple Silicon entwickelt wurde. Es bietet ein Framework für den Aufbau von Echtzeit-Voice-Agents mit Vollduplex-Funktionalität, die vollständig offline arbeiten und native Hardwarebeschleunigung nutzen, um Performance und Datenschutz zu wahren. Durch den Einsatz optimierter Machine-Learning-Modelle ermöglicht die Bibliothek die lokale Ausführung komplexer Audioaufgaben ohne Abhängigkeit von externen Cloud-Diensten. Die Bibliothek zeichnet sich durch ihren spezialisierten Fokus auf lokale, hochperformante Sprachinteraktion aus. Sie enthält eine ausgefeilte Orchestrierung für Streaming-Audio-Pipelines, die Echtzeit-Transkription, Sprachsynthese und Voice-Cloning mit geringer Latenz ermöglicht. Das System ist für die Handhabung kontinuierlicher, interaktiver Konversationen konzipiert und verfügt über integrierte Mechanismen zur Vermeidung von Audio-Feedback-Schleifen und zur Verwaltung persistenter Streaming-Sitzungen. Über die Kerninteraktion hinaus bietet das Projekt eine breite Palette an Audio-Enhancement- und Management-Funktionen. Es unterstützt fortgeschrittene Signalverarbeitung, einschließlich Quellentrennung, Rauschunterdrückung und Audio-Upsampling, neben Tools für Sprecher-Diarisierung und Embedding-Extraktion. Das Framework bietet zudem umfangreiche Modellmanagement-Utilities, wie z. B. Quantisierungskontrollen, Speicherverwaltung und Unterstützung für das Laden benutzerdefinierter Modellgewichte, um sicherzustellen, dass Entwickler Verarbeitungsgeschwindigkeit und Ressourcenverbrauch auf lokaler Hardware ausbalancieren können. Das Projekt enthält eine CLI für die Ausführung von Audioaufgaben und die Konvertierung von Modellgewichten in optimierte Formate. Es stellt zudem HTTP- und WebSocket-Endpunkte bereit, um die Integration mit Standard-Industrieschnittstellen zu erleichtern.