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Awesome GitHub RepositoriesStream Processing Coordinators
Centralized control points for managing the deployment and operational lifecycle of streaming and batch applications.
Distinct from Centralized Plan Coordination: Candidates focus on network connections, metric streaming, or project plans, not the coordination of processing job lifecycles.
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- apache/streampark
apache/streampark
4,312Auf GitHub ansehenStreamPark ist eine zentralisierte Managementplattform, die darauf ausgelegt ist, das Deployment, Monitoring und den operativen Lebenszyklus verteilter Stream-Processing- und Batch-Anwendungen zu koordinieren. Sie fungiert als Control-Plane und Orchestrator für Datenpipelines und bietet spezifisch Managementfunktionen für Apache Flink- und Hadoop YARN-Umgebungen. Die Plattform zeichnet sich durch einen Low-Code-Ansatz für das Task-Deployment und einen Multi-Engine-Execution-Adapter aus, der diverse Verarbeitungs-Runtimes unterstützt. Sie erleichtert das Echtzeit-Datenpipeline-Management durch die Kombination von Streaming-SQL-Analytics mit einer ressourcenbasierten Deployment-Pipeline, die Versionierung, Binär-Uploads und Savepoint-basierte Zustands-Wiederherstellung handhabt. Das System deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich verteilter Job-Orchestrierung, Echtzeit-Datenintegration über vorgefertigte Connectors und Identitätsintegration via LDAP oder SSO. Es bietet zudem Observability-Tools für sekundengenaue Anwendungsüberwachung und automatisierte operative Fehlerbenachrichtigungen.
Coordinates the deployment and lifecycle of streaming and batch applications from a single centralized control point.
Javaapachedevelopment-frameworkeasy-to-use
